[发明专利]电池健康状态评估方法、装置、存储介质及电子装置

权利要求书

1.一种电池健康状态评估方法，其特征在于，包括：

确定目标电池的电池参数，其中，所述电池参数包括所述目标电池的容量增量，所述目标电池的放电容量以及所述目标电池的电池内阻；

使用第一模型对所述电池参数进行分析，确定所述目标电池的健康状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：电池参数和电池的健康状态；

输出用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，使用第一模型对所述电池参数进行分析，确定所述目标电池的健康状态包括：

基于所述第一模型确定所述目标电池的电池参数中所包括的各参数对所述目标电池的健康状态的影响占比；

基于各参数对应的影响占比确定所述目标电池的所述健康状态。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述第一模型是通过如下方式得到的：

基于每组数据中包括的电池参数中的容量增量的曲线中的预定值与对应的电池的健康状态的关系得到容量增量指标，其中，所述曲线的预定值包括曲线峰高度，峰面积，峰左侧斜率以及峰右侧斜率；

确定每组数据中包括的电池参数中的当前放电容量，将所述当前放电容量与所述多组数据中包括的电池参数中的初始放电容量的比值作为放电容量指标；

确定每组数据中包括的电池参数中的当前电池的第一电阻，电池寿命用尽时的第二电阻以及电池的初始电阻，将所述第二电阻和所述第一电阻的差，与所述第二电阻和所述初始电阻的差的比值作为电池内阻指标；

利用预定相关性分析方法对多组所述容量增量指标、所述放电容量指标以及所述电池内阻指标对电池的健康状态的影响占比进行分析，以得到最终的各电池参数对应的影响占比；

将最终的各电池参数与各电池参数对应的影响占比的乘积之和作为所述第一模型。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，输出用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息包括：

将用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息显示在预定终端的显示屏上。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在确定目标电池的电池参数之前，所述方法还包括：

接收输入的用于查看所述目标电池的电池健康状态的查询请求，其中，所述查询请求用于触发执行确定所述目标电池的电池参数的确定操作。

6.一种电池健康状态评估装置，其特征在于，包括：

确定模块，用于确定目标电池的电池参数，其中，所述电池参数包括所述目标电池的容量增量，所述目标电池的放电容量以及所述目标电池的电池内阻；

分析模块，用于使用第一模型对所述电池参数进行分析，确定所述目标电池的健康状态，其中，所述第一模型为使用多组数据通过机器学习训练出的，所述多组数据中的每组数据均包括：电池参数和电池的健康状态；

输出模块，用于输出用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述分析模块包括：

第一确定单元，用于基于所述第一模型确定所述目标电池的电池参数中所包括的各参数对所述目标电池的健康状态的影响占比；

第二确定单元，用于基于各参数对应的影响占比确定所述目标电池的所述健康状态。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述输出模块包括：

显示单元，用于将用于标识所述目标电池的健康状态的标识信息显示在预定终端的显示屏上。

9.一种存储介质，其特征在于，所述存储介质中存储有计算机程序，其中，所述计算机程序被设置为运行时执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。

10.一种电子装置，包括存储器和处理器，其特征在于，所述存储器中存储有计算机程序，所述处理器被设置为运行所述计算机程序以执行所述权利要求1至5任一项中所述的方法。