[发明专利]一种基于移动节点的自组织计算平台及其任务调度方法有效

专利信息
申请号: 201910171347.5 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN109889598B 公开(公告)日: 2021-04-16
发明(设计)人: 林海;刘威;李俊娥 申请(专利权)人: 武汉大学
主分类号: H04L29/08 分类号: H04L29/08;H04W28/08;H04L12/26
代理公司: 武汉科皓知识产权代理事务所(特殊普通合伙) 42222 代理人: 罗飞
地址: 430072 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 移动 节点 组织 计算 平台 及其 任务 调度 方法
【说明书】:

一种基于移动节点的自组织计算平台及其任务调度方法。本发明针对在不便于搭建边缘服务器或需要计算平台具有较高移动性、便携性的计算场景,提出的由多个移动设备形成计算平台来协作完成用户的计算请求。多个移动设备通过无线连接形成自组织网络,以此为基础,再形成计算平台。相比于单个移动节点(计算能力有限)作为计算节点,本发明设计的计算平台计算能力大幅度提高,可承担一些高强度的计算;而相比于云计算,此平台因和用户直接相连,所以可以很大的缩短数据传输时间,从而使整个计算延时变小,满足用户计算的实时性需求。

技术领域

本发明涉及网络通讯技术领域,具体涉及一种基于移动节点的自组织计算平台及其任务调度方法。

背景技术

目前,云计算正在逐步改善我们的生活,但随着上传数据量的急剧增多,就使得网络负载加重,造成网路堵塞,并产生一定的延时。同时大量出现的物联网应用又要求极短的响应时间,云服务器已经不能满足这些实时性高的服务要求。为解决这些问题,边缘计算应运而生。边缘计算是一种新的计算模式,其基本理念是在用户和云服务器之间再加一层,这一层位于网络边缘,由边缘路由器、边缘服务器等设备组成,为用户提供存储和计算功能,从而减少了“云”和网络的压力,且因边缘设备靠近用户,能够为用户提供更加快速的服务。

本申请发明人在实施本发明的过程中,发现现有技术的方法,至少存在如下技术问题:

边缘计算虽然解决了实时性的问题,但在很多应用场景中,无法在现场部署边缘服务器,如作战现场,需要实时的处理现场采集的数据(如图片),而在现场部署服务器来处理这些数据是不现实的,此外,边缘计算也无法应用于具有较高移动性、便携性的计算场景。

由此可知,现有技术的方法存在无法应用于高移动性和便携性的计算场景的技术问题。

发明内容

有鉴于此,本发明提供了一种基于移动节点的自组织计算平台及其任务调度方法,用以解决或者至少部分解决现有技术的方法存在无法应用于高移动性和便携性的计算场景的技术问题。

本发明第一方面提供了一种基于移动节点的自组织计算平台,包括:至少两个移动计算节点,移动计算节点通过预设自组织网络路由协议和网络维护协议形成自组织网络,并通过所述自组织网络将采集的状态信息发送至其他移动计算节点,还用于接收其他移动计算节点发送的状态信息,其中,移动计算节点的状态信息包括节点的可用CPU、节点的剩余能力、节点的可用存储以及节点的通信能力。

在一种实施方式中,所述平台还包括数据采集节点,用于采集数据信息,并将采集的数据信息和产生的任务发送至接入节点,其中,接入节点由数据采集节点根据接收到的移动计算节点的状态信息选取获得,且数据采集节点接收的移动计算节点的状态信息,由各个移动计算节点向数据采集节点广播后获得。

在一种实施方式中,移动计算节点在接收到其他移动计算节点的状态信息后,进行保存并实时更新。

基于同样的发明构思,本发明第二方面提供了一种基于第一方面所述的自组织计算平台的任务调度方法,包括:

数据采集节点将采集的数据信息以及产生的任务发送至对应的接入节点;

作为接入节点的移动计算节点,根据接收的数据信息以及各个移动计算节点的状态信息,对产生的任务进行调度;

接入节点将计算结果发送至数据采集节点,其中,所述计算结果为接入节点进行任务调度后获得的结果。

在一种实施方式中,移动计算节点,根据接收的数据信息以及各个移动计算节点的状态信息,对产生的任务进行调度,包括:

通过负载均衡调度或机器学习的方法,对产生的任务进行调度。

在一种实施方式中,通过负载均衡调度的方法对产生的任务进行调度包括:

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