[发明专利]面部关键点提取方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本申请涉及一种面部关键点提取方法、装置、计算机设备和存储介质，计算机设备从带有人脸检测框的目标图像中提取面部轮廓区域，并将该面部轮廓区域变形为矩形图像，然后从该矩形图像中提取面部轮廓关键点，该方法中，由于矩形图像的面积大于面部轮廓区域的面积，相当于将面部轮廓区域进行放大，这样在提取面部轮廓关键点时可以快速而准确的定位到关键点的位置，大大提高了面部关键点定位的精确度和速度。

技术领域

本申请涉及图像识别技术领域，特别是涉及一种面部关键点提取方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

人脸关键点定位技术是人脸相关应用中很重要的一项技术，其主要解决定位一些人脸中比较重要的点的位置，例如，日常生活中常见的手机美颜美妆技术，人脸识别技术等都会应用到人脸关键点。

人脸关键点包括人脸五官关键点和人脸轮廓关键点，其中人脸轮廓关键点由于形状复杂，特殊情况繁多的原因成为是人脸关键点定位中最复杂的一部分，但目前人脸关键点的主流定位方法通常是将人脸五官关键点和人脸轮廓关键点结合在一起进行定位，使得主流人脸关键点的定位的精度较低，为了提高定位精度，势必会影响到人脸关键点的定位速度。

因此，如何提高人脸关键点定位的精确度和速度成为亟待解决的技术问题。

发明内容

基于此，有必要针对上述如何同时保证人脸关键点定位的速度和精度成为亟待解决的技术问题，提供一种面部关键点提取方法、装置、计算机设备和存储介质。

第一方面，本申请实施例提供一种面部关键点提取方法，所述方法包括：

获取目标图像；所述目标图像包括至少一个人脸检测框；

从所述目标图像中提取面部轮廓区域，并将所述面部轮廓区域进行变形得到矩形图像；所述矩形图像的面积大于所述面部轮廓区域的面积；

从所述矩形图像中提取面部轮廓关键点。

在其中一个实施例中，所述矩形图像的面积小于或者等于所述人脸检测框的面积。

在其中一个实施例中，所述从所述目标图像中提取面部轮廓区域，包括：

采用预设的半径设定规律，从所述人脸检测框中确定两个半径不同的同心圆；所述同心圆的环部区域包括所述面部轮廓区域；

从所述同心圆的环部区域提取所述面部轮廓区域。

在其中一个实施例中，所述采用预设的半径设定规律，从所述人脸检测框中确定两个半径不同的同心圆，包括：

获取所述同心圆的圆点；

根据所述同心圆的圆点和所述预设的半径设定规律，从所述人脸检测框中确定两个半径不同的同心圆。

在其中一个实施例中，所述同心圆的外圆直径等于所述人脸检测框的边长；所述同心圆的内圆直径为所述外圆直径的二分之一。

在其中一个实施例中，所述从所述同心圆的环部区域提取所述面部轮廓区域，包括：

从所述同心圆的环部区域中确定双眼位置以下的区域；

将所述双眼位置以下的区域确定为所述面部轮廓区域。

在其中一个实施例中，所述从所述矩形图像中提取面部轮廓关键点，包括：采用预设的神经网络模型从所述矩形图像中提取所述面部轮廓关键点；所述预设的神经网络模型为根据多个已标注面部轮廓关键点的矩形图像训练得到的。

在其中一个实施例中，所述获取目标图像包括：

获取原始图像；