[发明专利]基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统

说明书

本发明公开了一种基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统，所述基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统包括智能处理装置，以及连接到所述智能处理装置的个体识别装置、行为感应装置、至少一个智能家居，其中，智能处理装置，包括数据记录模块、数据清洗模块、数据分析模块和驱动控制模块，根据个体行为数据，分析出个体生活习惯，从而根据个体识别装置识别的个体及行为感应装置感应到的个体行为，根据该个体对应的生活习惯，驱动对应的智能家居进行对应的动作。本发明提升了用户的体验，带来了更好的便捷智能生活。

技术领域

本发明属于智能家居技术领域，尤其涉及一种基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统。

背景技术

家居系统的智能化越来越为人们所接受，越来越多的智能服务开始走进千家万户，例如人脸识别、指纹识别、感应系统、自动服务系统等等。但是，如何服务得更好，这就涉及智能化的处理。当前各个智能家居控制系统相对独立，相互之间缺乏交互和协调，于是很大程度上依旧依赖家庭成员自己的控制。这种系统只是将传统的控制手段变得更为便利，或显得更加具有科技感一些而已，尚无法为主人带来更加智能化的服务。

在实际的应用中，智能家居还存在各种问题。现有的智能家居往往根据人为的设定来提供预定的服务，或通过人为语音命令来实现对智能家居的智能控制。无法根据智能家居的使用者的身份和行为信息，自动提供智能化的服务。例如，主人忘记关闭卫生间的灯，能否智能的处理善后事宜？比如过一段时间帮主人自动关闭灯光。但又必须避免PIR传感器那样，人一到就开灯，人一走就关灯。那样会导致主人进进出出时灯自动一灭一闪，带来不好的用户体验。

发明内容

本发明的目的是提供一种基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统，用于自动学习个人的生活习惯，根据个人身份和生活习惯，提供个性化的智能服务，克服现有技术用户体验不好，无法提供个性化服务的缺陷。

为了实现上述目的，本发明技术方案如下：

一种基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统，所述基于个体生活习惯学习的多维融合智能家居系统包括智能处理装置，以及连接到所述智能处理装置的个体识别装置、行为感应装置、至少一个智能家居，其中，所述智能处理装置，包括：

数据记录模块，用于接收个体识别装置、行为感应装置的数据信号，记录个体行为数据；

数据清洗模块，用于从记录的个体行为数据中，筛选出每个个体对应的个体行为数据；

数据分析模块，用于根据筛选出的个体行为数据，分析出个体生活习惯；

驱动控制模块，用于根据个体识别装置识别的个体及行为感应装置感应到的个体行为，根据该个体对应的生活习惯，驱动对应的智能家居进行对应的动作。

进一步地，所述数据清洗模块从记录的个体行为数据中，筛选出每个个体对应的个体行为数据，执行如下操作：

根据个体识别装置识别出的个体数量和时间，筛选出仅有一个个体时的个体行为数据；

从仅有一个个体时的个体行为数据中，筛选出每个个体对应的个体行为数据。

进一步地，所述数据清洗模块从记录的个体行为数据中，筛选出每个个体对应的个体行为数据，还执行如下操作：

根据个体识别装置识别出的个体行为，从仅有一个个体时的个体行为数据中，删除行为异常的个体行为数据。

可选的，所述数据分析模块根据筛选出的个体行为数据，分析出个体生活习惯，执行如下操作：

分析出个体使用任一智能家居的平均时长。

可选的，所述数据分析模块根据筛选出的个体行为数据，分析出个体生活习惯，执行如下操作：

分析出个体使用智能家居的顺序。