[发明专利]一种序列数据识别的方法和装置

权利要求书

1.一种序列数据识别方法，其特征在于，包括：

通过预定序列切分方式，对语音序列进行序列切分，得到多个语音子序列；

输入所述多个语音子序列至识别模型中，得到与各语音子序列相应的元素；

在与各语音子序列相应的元素数量均为一个的情况下，根据各语音子序列所处时序，按序排列所得到的元素，以生成与所述语音序列相应的文本序列。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述通过预定序列切分方式，对语音序列进行序列切分，得到多个语音子序列，包括：

分析所述语音序列的时长，结合预定语音子序列数量，确定序列划分间隔；

根据所述序列划分间隔对所述语音序列进行间隔划分，以及对间隔划分后的语音序列进行序列切分，得到多个语音子序列。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述通过预定序列切分方式，对语音序列进行序列切分之前，还包括：

输入所述语音序列至所述识别模型中，得到与所述语音序列相应的元素，生成元素集合；

所述得到与各语音子序列相应的元素，还包括：

生成与各语音子序列相应的第一元素集合，剔除所述第一元素集合中不存在于所述元素集合中的元素。

4.根据权利要求3所述的方法，其特征在于，在生成与所述语音序列相应的文本序列之前，还包括：

根据所述元素集合和所述第一元素集合，确定丢失元素；其中，所述丢失元素位于所述第一元素集合之间；

若所述丢失元素的数量大于一个，则根据预定语料库对所述丢失元素进行组合，得到组合元素；

统计各组合元素的出现次数，按照出现次数从高到低的顺序对所得到的组合元素进行排序，以生成丢失文本序列；

所述得到与所述语音序列相应的文本序列，包括：

根据排序后的元素，结合所述丢失文本序列，生成与所述语音序列相应的文本序列。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，在所述得到与各语音子序列相应的元素之后，还包括：

若与任意一个语音子序列相应的元素数量大于一个，则通过所述预定序列切分方式，对所述任意一个语音子序列进行序列切分，得到多个第一语音子序列；

输入所述多个第一语音子序列至所述识别模型中，得到与各第一语音子序列相应的元素；

若与任意一个第一语音子序列相应的元素数量大于一个，则重复上述序列切分和元素识别步骤，直到所得元素的数量均小于等于一个为止。

6.一种序列数据识别装置，其特征在于，包括：

序列切分模块，用于通过预定序列切分方式，对语音序列进行序列切分，得到多个语音子序列；

元素识别模块，用于输入所述多个语音子序列至识别模型中，得到与各语音子序列相应的元素；

文本生成模块，用于在与各语音子序列相应的元素数量均为一个的情况下，根据各语音子序列所处时序，按序排列所得到的元素，以生成与所述语音序列相应的文本序列。

7.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，所述序列切分模块，用于：

分析所述语音序列的时长，结合预定语音子序列数量，确定序列划分间隔；

根据所述序列划分间隔对所述语音序列进行间隔划分，以及对间隔划分后的语音序列进行序列切分，得到多个语音子序列。

8.根据权利要求6所述的装置，其特征在于，还包括第一元素识别模块，用于：

输入所述语音序列至所述识别模型中，得到与所述语音序列相应的元素，生成元素集合；

所述元素识别模块，还用于：

生成与各语音子序列相应的第一元素集合，剔除所述第一元素集合中不存在于所述元素集合中的元素。