[发明专利]一种信息推荐方法、装置及终端

权利要求书

1.一种信息推荐方法，其特征在于，所述方法包括：

接收用户在第一信息频道的刷新请求；

根据所述用户在第一信息频道的刷新请求，获取所述用户在第二信息频道的浏览信息；

根据所述用户在第二信息频道的浏览信息，从所述第一信息频道的信息库中获取目标信息；

将所述目标信息推荐给所述用户。

2.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，在根据所述用户在第一信息频道的刷新请求，获取所述用户在第二信息频道的浏览信息之前，所述方法还包括：

当所述用户点击所述第二信息频道中的信息时，获取所述用户针对所述信息的浏览行为；

判断所述浏览行为是否满足预设浏览条件；

在判断的结果为是时，记录所述信息为浏览信息。

3.根据权利要求1所述的信息推荐方法，其特征在于，在根据所述用户在第二信息频道的浏览信息，从所述第一信息频道的信息库中获取目标信息之前，所述方法还包括：

获取预设时间间隔内，多个信息频道中被点击信息的历史点击数据；

根据所述多个信息频道中被点击信息的历史点击数据，计算被点击信息之间的相似度；

根据所述相似度，确定每个被点击信息的相似信息集合；

获取所述相似信息集合中属于第一信息频道的信息库中的信息，得到待推荐相似信息集合；

建立每个信息频道中被点击信息与相对应的所述待推荐相似信息集合之间的对应关系。

4.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述多个信息频道中被点击信息的历史点击数据，计算被点击信息之间的相似度包括：

根据所述多个信息频道中被点击信息的历史点击数据，确定每个被点击信息的历史点击次数；

采用预设相似算法，基于所述被点击信息的历史点击次数，计算被点击信息之间的相似度。

5.根据权利要求4所述的信息推荐方法，其特征在于，所述采用预设相似算法，基于所述被点击信息的历史点击次数，计算被点击信息之间的相似度包括：

从所述被点击信息中选取目标被点击信息；

根据所述目标被点击信息的历史点击次数与待关联被点击信息的历史点击次数，计算所述目标被点击信息的关联基础相似度；所述待关联被点击信息为除所述目标被点击信息之外的任一被点击信息；

根据所述目标被点击信息的历史点击次数与待关联被点击信息的历史点击次数，计算所述目标被点击信息的关联相似系数；

将所述关联基础相似度与所述关联相似系数的乘积记为所述目标被点击信息与所述待关联被点击信息之间的相似度。

6.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述目标被点击信息的历史点击次数与待关联被点击信息的历史点击次数，计算所述目标被点击信息的关联相似系数包括：

将所述目标被点击信息的历史点击次数除以所述目标被点击信息的历史点击次数与所述待关联被点击信息的历史点击次数之和，得到所述目标被点击信息的关联相似系数。

7.根据权利要求3所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述用户在第二信息频道的浏览信息，从所述第一信息频道的信息库中获取目标信息包括：

根据所述每个信息频道中被点击信息与相对应的待推荐相似信息集合之间的对应关系，确定与所述浏览信息相对应的待推荐相似信息集合；

获取与所述浏览信息相对应的待推荐相似信息集合中的信息，得到目标信息。

8.根据权利要求5所述的信息推荐方法，其特征在于，所述根据所述相似度，确定每个被点击信息的相似信息集合包括：

判断所述相似度是否超过相似度阈值；

在判断的结果为是时，确定所述待关联被点击信息为所述目标被点击信息的相似信息；

根据所述目标被点击信息的所有相似信息生成所述目标被点击信息的相似信息集合。