[发明专利]微电网控制方法及系统

说明书

本发明公开一种微电网控制方法，所述微电网包括分布式电源、储能装置和负荷，所述方法应用于微电网控制系统，所述方法包括建立多目标微电网能量管理模型；通过多目标粒子群膜优化算法得到Pareto最优解集；通过模糊决策选择Pareto最优解集中的折中解；根据所述折中解对微电网的分布式电源和储能装置进行调度。本发明通过建立多目标微电网能量管理模型，并采用多目标粒子群膜优化算法，可以得到优化且合理的控制数据对微电网进行调度，可靠性好，稳定性高。

技术领域

本发明涉及微电网领域，具体涉及微电网控制方法及系统。

背景技术

随着分布式发电和有源分布式网络的不断增加，出现了微电网，微电网是负荷、分布式电源和储能等装置共同组成的供电网络，与传统发电厂相比，微电网具有特定的具体操作和约束条件，到目前为止，在一些发达国家，如日本、加拿大和美国，建立了许多微电网实验平台，近年来，我国很多科研院所也在研究微电网，由于微电网结构复杂，很难获得优化的控制数据对微电网系统进行合理调度。

发明内容

有鉴于此，本发明提供一种微电网控制方法，通过建立微电网多目标能量管理模型，并采用多目标粒子群膜优化算法，可以得到优化且合理的控制数据对微电网进行调度，可靠性好，稳定性高。为解决以上技术问题，本发明提供的技术方案如下：

微电网控制方法，所述微电网包括分布式电源、储能装置和负荷，所述方法应用于微电网控制系统，所述方法包括：

步骤1：建立微电网多目标能量管理模型，包括：

根据公式(1)-(5)建立包括最小化运行成本和污染物排放的微电网多目标能量管理函数minf_2obj(x)，根据公式(6)-(9)建立微电网运行成本目标函数f₁(x)，根据公式(10)-(12)建立微电网污染物排放目标函数f₂(x)，其中：

minf_2obj(x)＝{f₁(x)，f₂(x)} (1)

x＝[P_g，U_g]_1×2nT (2)

n＝N_DG+N_S+1 (5)

cost_Grid(t)＝u_Grid(t)P_Grid(t)C_Grid(t)(9)

emission_Grid(t)＝u_Grid(t)P_Grid(t)E_Grid(t) (12)