[发明专利]一种基于大数据的人口迁移分析方法和系统

权利要求书

1.一种基于大数据的人口迁移分析方法，其特征在于，包括：

通过社交网站公开API函数获取社交网站中带有地理位置签到信息的发帖，采用规则匹配算法提取出所述签到信息中的地址信息，结合地理信息系统推算出所述地址信息的地理坐标，对发帖签到时间进行时间规范化填充，将所述发帖、所述地址信息、所述地理坐标、所述发帖签到时间导入数据仓库，构建人口迁移基础大数据仓库；

基于所述人口迁移基础大数据仓库中的数据，以时间为单位，将社交网站中每个用户的签到信息进行描点，并进行统计叠加，得到各时间段人口聚集热点；

从所述人口聚集热点按照人口移动时间顺序进行位置反推，得出每个用户的初始出发位置，运用关联规则算法推算出各人口聚集热点人口住址规律；

所述以时间为单位，将社交网站中每个用户的签到信息进行描点，并进行统计叠加，包括：

测算每小时各兴趣点的签到数量，结合在该兴趣点签到的每个用户的属性进行加权叠加，得到每个兴趣点的热度指数。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，构建人口迁移基础大数据仓库，包括：

设置分布式数据节点，采用间歇式随机访问算法访问所述社交网站公开API，并行抽取发帖数据后，剔除语义与空间位置不一致的噪声点，经过去重、清洗、规范化后，存入大数据仓库中。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述结合地理信息系统数据推算出所述地址信息的地理坐标，包括：

通过模拟人工点击方法，获取所述签到信息的兴趣点，通过地理信息系统查询得到兴趣点的经纬度坐标及标准地址。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述统计叠加包括：

通过公式

H＝∑∑ω_i·P_j

计算所述兴趣点的热度指数，其中P_j为第j个签到用户属性的量化值，ω_i为签到用户的第i个属性的加权系数。