[发明专利]一种数据处理方法、设备、介质以及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，包括：

确定第一用户对应的权益类型，所述权益类型用于表征若所述第一用户购买目标对象所能够享受的优惠类型；

针对所述权益类型对应的至少一种权益属性，利用设定的预测算法，分别预测各所述权益属性被所述第一用户使用后的投资回报率；

将满足设定条件的所述投资回报率对应的权益属性提供给所述第一用户。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，确定第一用户对应的权益类型，包括：

获取第一用户的用户行为数据和所述第一用户所使用的权益类型的历史数据；

将所述用户行为数据和所述历史数据输入训练得到的权益偏好模型，得到所述第一用户对应的权益类型。

3.根据权利要求2所述的数据处理方法，将所述用户行为数据和所述历史数据输入训练得到的权益偏好模型，得到所述第一用户对应的权益类型，包括：

将所述用户行为数据和所述历史数据输入训练得到的权益偏好模型，利用所述权益偏好模型，预测得到各权益类型对应的权益偏好值，所述权益偏好值用于表征所述第一用户在使用该权益类型之后购买所述目标对象的购买概率；

根据不同的所述权益偏好值，确定大于设定阈值的所述权益偏好值对应的权益类型为所述第一用户对应的权益类型。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，针对所述权益类型对应的至少一种权益属性，利用设定的预测算法，分别预测各所述权益属性被所述第一用户使用后的投资回报率，包括：

针对所述权益类型对应的至少一种权益属性，分别执行以下操作：

选择其中一个权益属性；

利用设定的预测算法，预测选择的所述权益属性被所述第一用户使用后的投资回报率。

5.根据权利要求4所述的数据处理方法，利用设定的预测算法，预测选择的所述权益属性被所述第一用户使用后的投资回报率，包括：

确定所述第一用户的用户行为数据、选择的所述权益属性使用时间和选择的所述权益属性的属性值；

根据所述第一用户的用户行为数据、选择的所述权益属性使用时间和选择的所述权益属性的属性值，利用设定的预测算法，预测选择的所述权益属性被所述第一用户使用后的投资回报率。

6.根据权利要求1至5任一所述的数据处理方法，将满足设定条件的所述投资回报率对应的权益属性提供给所述第一用户，包括：

将数值最大的所述投资回报率对应的权益属性提供给所述第一用户。

7.根据权利要求6所述的数据处理方法，将满足设定条件的所述投资回报率对应的权益属性提供给所述第一用户，包括：

在确定数值最大的投资回报率对应的权益属性的情况下，根据所述第一用户选择的目标对象的实际价格数据，调整确定的数值最大的投资回报率对应的权益属性的属性值；

将调整后的所述权益属性的属性值提供给所述第一用户。

8.一种数据处理设备，所述数据处理设备包括：

确定单元，确定第一用户对应的权益类型，所述权益类型用于表征若所述第一用户购买目标对象所能够享受的优惠类型；

预测单元，针对所述权益类型对应的至少一种权益属性，利用设定的预测算法，分别预测各所述权益属性被所述第一用户使用后的投资回报率；

处理单元，将满足设定条件的所述投资回报率对应的权益属性提供给所述第一用户。

9.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，当所述计算机程序指令被处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。

10.一种数据处理装置，包括：至少一个处理器、至少一个存储器以及存储在所述存储器中的计算机程序指令，当所述计算机程序指令被所述处理器执行时实现如权利要求1至6中任一项所述的方法。