[发明专利]一种直播间的推荐方法以及相关设备有效
申请号: | 201910172930.8 | 申请日: | 2019-03-07 |
公开(公告)号: | CN109951725B | 公开(公告)日: | 2021-06-15 |
发明(设计)人: | 王璐 | 申请(专利权)人: | 武汉斗鱼鱼乐网络科技有限公司 |
主分类号: | H04N21/258 | 分类号: | H04N21/258;H04N21/25;G06K9/62 |
代理公司: | 北京众达德权知识产权代理有限公司 11570 | 代理人: | 徐松 |
地址: | 430000 湖北省武汉市东湖新技术开发区软件园东路*** | 国省代码: | 湖北;42 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 一种 直播 推荐 方法 以及 相关 设备 | ||
本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法及相关设备,用于快速的向用户推荐直播间。该方法包括:获取直播平台在预设时间段内的用户观看序列;根据用户观看序列确定直播平台中直播间之间的转移权重;根据直播平台中直播间之间的转移权重确定直播平台的第一有向图;基于预设出度和/或预设入度对第一有向图进行裁剪,以得到第二有向图;计算第二有向图中的各个节点的转移概率;根据第二有向图中各个节点的转移概率计算第二有向图中各个节点的目标达到概率;基于第二有向图中各个节点的目标达到概率确定直播平台在预设时间段内的直播间聚类;根据目标用户在预设时间段内观看的直播间集合以及直播平台的直播间聚类向目标用户推荐直播间。
技术领域
本发明涉及信息处理技术领域,尤其涉及一种直播间的推荐方法以及相关设备。
背景技术
用户在直播平台上对直播间的观看行为是存在先后顺序的,因此每个用户都有一条直播间观看路径,该路径反映了用户在什么时候对哪个直播间进行了观看。常见的基于用户观看路径的推荐方法有以下几种:
1)根据观看序列对直播间进行向量化,通过得到的向量之间的相似度进行推荐,但是这种通过向量之间的相似度进行推荐在直播间量级非常大时计算非常困难。
2)基于马尔科夫的原理,通过转移概率对用户最可能的观看路径进行预测,但是用户转移行为的数据噪音非常强,从相同直播间转移到其他直播间之间可能没有必然的相似性。
发明内容
本发明实施例提供了一种直播间的推荐方法及相关设备,可以快速向用户推荐直播间。
本发明实施例的第一方面提供了一种直播间的推荐方法,包括:
获取直播平台在预设时间段内的用户观看序列,所述用户观看序列指示所述直播平台中的用户在所述预设时间段内有效观看直播间的排序;
根据所述用户观看序列确定所述直播平台中直播间之间的转移权重;
根据所述直播平台中直播间之间的转移权重确定所述直播平台的第一有向图;
基于预设出度和/或预设入度对所述第一有向图进行裁剪,以得到第二有向图;
计算所述第二有向图中的各个节点的转移概率;
根据所述第二有向图中各个节点的转移概率计算所述第二有向图中各个节点的目标达到概率;
基于所述第二有向图中各个节点的目标达到概率确定所述直播平台在所述预设时间段内的直播间聚类;
根据目标用户在所述预设时间段内观看的直播间集合以及所述直播平台的直播间聚类向所述目标用户推荐直播间。
可选地,所述根据所述用户观看序列确定所述直播平台中直播间之间的转移权重包括:
通过如下公式计算所述直播平台中直播间之间的转移权重:
其中,wa→b为所述用户观看序列中的直播间a到所述用户观看序列中的直播间b的转移权重,N(a→b)为所述用户观看序列中观看了所述直播间a后继续观看所述直播间b的次数,N(a→i)为所述用户观看序列中观看了所述直播间a后继续观看所述用户观看序列中其他直播间i的次数。
可选地,所述计算所述第二有向图中的各个节点的转移概率包括:
通过如下公式计算所述第二有向图中各个节点的转移概率:
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