[发明专利]基于多个数据域确定用户与物品的关联关系的方法及装置

权利要求书

1.一种计算机执行的、基于多个数据域确定用户与物品的关联关系的方法，所述多个数据域包括第一数据域和第二数据域，所述第一数据域包括，基于第一用户集合和第一物品集合形成的第一二部图，第二数据域包括，基于第二用户集合和第二物品集合形成的第二二部图，所述方法包括：

获取第一用户在所述第一二部图中的第一嵌入向量，以及在第二二部图中的第二嵌入向量，所述第一用户属于所述第一用户集合和第二用户集合的交集；

基于所述第一嵌入向量和第二嵌入向量，获取所述第一用户的融合用户向量；

获取第一物品的第一物品嵌入向量，其中，所述第一物品属于所述第一物品集合，所述第一物品嵌入向量为所述第一物品在所述第一二部图中的嵌入向量；或者，所述第一物品属于第二物品集合，所述第一物品嵌入向量为所述第一物品在所述第二二部图中的嵌入向量；

基于所述融合用户向量和所述第一物品嵌入向量，确定所述第一用户和所述第一物品之间的关联关系。

2.根据权利要求1所述的方法，其中，获取第一用户在所述第一二部图中的第一嵌入向量包括：利用预先训练的图嵌入模型，处理所述第一用户在所述第一二部图中的特征信息，得到所述第一嵌入向量。

3.根据权利要求2所述的方法，其中，所述图嵌入模型通过以下方式训练：

根据所述图嵌入模型的模型参数集，确定所述第一用户集合中第二用户对应的第二用户嵌入向量，以及所述第一物品集合中第二物品对应的第二物品嵌入向量；

根据所述第二用户嵌入向量和所述第二物品嵌入向量，确定第二用户和第二物品之间的关联度预测值；

根据所述第二用户对所述第二物品的用户操作，确定关联度标签值；

根据所述关联度预测值和关联度标签值，确定模型预测的损失值；

在损失值减小的方向，更新所述模型参数集。

4.根据权利要求3所述的方法，其中，

所述用户操作包括打分，所述关联度标签值包括打分的分值；或者，

所述用户操作包括以下中的至少一项：点击，浏览，购买；所述关联度标签值包括，二分类标签值。

5.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述第一嵌入向量和第二嵌入向量，获取所述第一用户的融合用户向量包括以下之一：

计算所述第一嵌入向量和第二嵌入向量的均值，作为所述融合用户向量；

对所述第一嵌入向量和第二嵌入向量进行加权求和，将求和结果作为所述融合用户向量；

将所述第一嵌入向量和第二嵌入向量中模值较大的向量，作为所述融合用户向量。

6.根据权利要求1所述的方法，其中，基于所述融合用户向量和所述第一物品嵌入向量，确定所述第一用户和所述第一物品之间的关联关系包括：

对所述融合用户向量和所述第一物品嵌入向量进行点积操作，基于点积结果确定所述关联关系。

7.根据权利要求1所述的方法，还包括，

根据所述关联关系，预测所述第一用户对所述第一物品的评分。

8.根据权利要求1所述的方法，还包括，

根据所述关联关系，确定所述第一物品对所述第一用户的推荐度，以用于向所述第一用户进行物品推荐。