[发明专利]一种基于人体穴位二维图像处理和三维立体定位方法有效

专利信息
申请号: 201910173409.6 申请日: 2019-03-07
公开(公告)号: CN109758355B 公开(公告)日: 2021-11-19
发明(设计)人: 杨芳;郭寅;张创波;魏波;赵冲 申请(专利权)人: 西安伊蔓蒂电子科技有限公司
主分类号: A61H39/02 分类号: A61H39/02;A61B5/00;G06K9/46;G06T7/80
代理公司: 西安通大专利代理有限责任公司 61200 代理人: 徐文权
地址: 710065 陕西省西安市雁塔*** 国省代码: 陕西;61
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摘要:
搜索关键词: 一种 基于 人体 穴位 二维 图像 处理 三维立体 定位 方法
【权利要求书】:

1.一种基于人体穴位二维图像处理和三维立体定位方法,其特征在于,包括以下步骤:

步骤1,相机标定;

步骤2,在人体穴位点上贴易于识别的标志点;

步骤3,平行双目相机到指定位置拍摄贴有标志点的人体部位,获得人体在不同位置拍摄的左、右图像;

步骤4,将左、右图像分别进行校正后进行预处理,得到图RegionOut,并对图RegionOut进行孔洞填充;

步骤5,分别提取左、右图像中人体轮廓曲线,包括腰部曲线和肩部曲线,根据腰部曲线离散点的中值形成背部中轴曲线ll,lr,然后使用最小二乘法将曲线拟合成直线ll1,lr1;腰部曲线延长线与肩部曲线交叉点确定直线ll2与lr2;ll1与ll2,lr1与lr2的交点定义为特殊点分别为Ol(ml,nl),Or(mr,nr);

步骤6,机械臂手眼标定:利用机械手移动相机在不同位置获得图像,读取不同位置机械手的参数,提取不同位置标定板图像的标志点数据,计算机械手移动不同位置下的相机的位置姿态,根据李群和李代数知识构建优化方程,优化求解相机相对于机械手的位置和姿态;

步骤7,读入左、右图像,高精度提取左右图像中的标志点,通过高斯滤波,计算得到梯度图,连通域位置提取,加权对偶拟合曲线,计算得到人工标志点中心像素坐标(ul,vl),(ur,vr),对人工标志点中心像素坐标进行畸变校正(ulcl,vlcl),(urcr,vrcr),计算人工标志点中心像素是否在左腰、右腰的范围内,若在范围内分别计算标志点中心像素坐标与特殊点、中轴线之间的偏移量,根据偏移量确定穴位名称,利用核线关系得到同名点,根据平行双目视觉三角测量公式(1)计算出以左相机为坐标原点的穴位的对应的三维空间坐标(x,y,z),根据步骤6中的参数计算该穴位点在机械臂坐标系中的位置(X,Y,Z);

其中b是基线距离,d=ur-ul是视差,f是焦距,v=vl=vr

步骤7中,中轴线的计算为:设中轴线ll1=k1x+b1,lr1=k2x+b2,其中k1,k2,b1,b2根据步骤5计算得到;腰部曲线离散点的中值形成背部中轴曲线,然后使用最小二乘法将曲线拟合成直线ll1,lr1得到k1,k2,b1,b2;其中:k1,k2分别为直线的斜率,b1,b2分别为截距。

2.根据权利要求1所述的一种基于人体穴位二维图像处理和三维立体定位方法,其特征在于,步骤1中的相机标定为:分别求解双目相机的左、右相机的内外参数和畸变参数,使用光束法平差优化左、右相机参数;求解双目相机的相对位置参数、内外参数以及畸变参数,使用光束法平差优化双目相机的参数。

3.根据权利要求1所述的一种基于人体穴位二维图像处理和三维立体定位方法,其特征在于,步骤4中,将左、右图的RGB图像转换至HSV空间,并将H色调、S饱和度、V数值三个分量分别进行阈值分割得到图Region1、图Region2、图Region3,对图Region1和图Region2进行并行操作得到图Region4,图Region4和图Region3进行并行操作得到图RegionOut。

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