[发明专利]图像处理方法、装置、系统、计算机可读存储介质在审
申请号: | 201910173725.3 | 申请日: | 2019-03-07 |
公开(公告)号: | CN109919094A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 孔爱祥 | 申请(专利权)人: | 京东数字科技控股有限公司 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/46;G06K9/62;G06T7/41 |
代理公司: | 中科专利商标代理有限责任公司 11021 | 代理人: | 杨静 |
地址: | 100176 北京市大兴区北京经*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目标对象 纹理信息 图像 相对位置信息 图像处理 计算机可读存储介质 相似度 | ||
1.一种图像处理方法,包括:
获取第一图像和第二图像,其中,所述第一图像包括第一目标对象,所述第二图像包括第二目标对象;
确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的相对位置信息;
确定所述第一目标对象的第一纹理信息和所述第二目标对象的第二纹理信息;以及
基于所述相对位置信息、所述第一纹理信息、所述第二纹理信息确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的第一相似度。
2.根据权利要求1所述的方法,还包括:
获取所述第一图像的第一区域以及所述第二图像的第二区域,其中,所述第一区域包括所述第一目标对象,所述第二区域包括所述第二目标对象。
3.根据权利要求2所述的方法,其中,所述确定所述第一目标对象的第一纹理信息和所述第二目标对象的第二纹理信息,包括:
确定所述第一区域的第一纹理特征向量;以及
确定所述第二区域的第二纹理特征向量。
4.根据权利要求3所述的方法,其中:
所述第一区域和所述第二区域均包括多个子区域;
确定所述第一区域的第一纹理特征向量,包括:确定所述第一区域的多个子区域中每个子区域的第一特征值,基于所述第一特征值得到所述第一纹理特征向量;
确定所述第二区域的第二纹理特征向量,包括:确定所述第二区域的多个子区域中每个子区域的第二特征值,基于所述第二特征值得到所述第二纹理特征向量。
5.根据权利要求4所述的方法,其中:
所述每个子区域包括多个像素点,所述第一特征值和所述第二特征值均包括与所述多个像素点对应的多个特征值。
6.根据权利要求4所述的方法,其中,所述基于所述相对位置信息、所述第一纹理信息、所述第二纹理信息确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的第一相似度,包括:
确定所述第一纹理特征向量和所述第二纹理特征向量之间的第二相似度;
基于所述相对位置信息和所述第二相似度确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的第一相似度。
7.一种图像处理装置,包括:
第一获取模块,获取第一图像和第二图像,其中,所述第一图像包括第一目标对象,所述第二图像包括第二目标对象;
第一确定模块,确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的相对位置信息;
第二确定模块,确定所述第一目标对象的第一纹理信息和所述第二目标对象的第二纹理信息;以及
第三确定模块,基于所述相对位置信息、所述第一纹理信息、所述第二纹理信息确定所述第一目标对象和所述第二目标对象的第一相似度。
8.根据权利要求7所述的装置,还包括:
第二获取模块,获取所述第一图像的第一区域以及所述第二图像的第二区域,其中,所述第一区域包括所述第一目标对象,所述第二区域包括所述第二目标对象。
9.根据权利要求8所述的装置,其中,所述确定所述第一目标对象的第一纹理信息和所述第二目标对象的第二纹理信息,包括:
确定所述第一区域的第一纹理特征向量;以及
确定所述第二区域的第二纹理特征向量。
10.根据权利要求9所述的装置,其中:
所述第一区域和所述第二区域均包括多个子区域;
确定所述第一区域的第一纹理特征向量,包括:确定所述第一区域的多个子区域中每个子区域的第一特征值,基于所述第一特征值得到所述第一纹理特征向量;
确定所述第二区域的第二纹理特征向量,包括:确定所述第二区域的多个子区域中每个子区域的第二特征值,基于所述第二特征值得到所述第二纹理特征向量。
11.根据权利要求10所述的装置,其中:
所述每个子区域包括多个像素点,所述第一特征值和所述第二特征值均包括与所述多个像素点对应的多个特征值。
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