[发明专利]一种自组织网络通信方法、装置、设备及可读存储介质

权利要求书

1.一种自组织网络通信方法，其特征在于，包括：

路由协议利用基于波动的灰色马尔可夫预测模型，用于应对恶意节点的攻击，具体包括：

接收路由请求报文并对所述路由请求报文进行解析，获得所述路由请求报文的上一跳节点；

利用恶意节点表判断所述上一跳节点是否为恶意节点；其中，所述恶意节点表为利用结合了直接信任决策因子和推荐信任决策因子的目标信任模型获得的，其中，利用基于熵权的层次分析法确定所述推荐信任决策因子；

若所述上一跳节点为所述恶意节点，则删除所述路由请求报文；

若所述上一跳节点非所述恶意节点，则建立与所述上一跳节点的反向路由，以建立可信路由路径；

所述建立可信路由路径，包括：

结合转发组节点复用机制和边缘路径删除机制对路由路径进行筛选，获得所述可信路由路径；

其中，所述边缘路径删除机制为剔除边缘路径，所述边缘路径为具有转发组节点，且所述转发组节点的周围组成成员节点数量小于预设阈值的路由路径；

利用交互类型确定各个推荐节点的推荐可信度，所述交互类型为推荐节点集合中各个推荐节点与评估节点的交互类型，包括：

若所述交互类型为直接交互，则利用直接交互历史确定关系可信度和反馈可信度，将所述关系可信度和所述反馈可信度的加权和作为直接推荐可信度，基于利用节点i与推荐节点k之间的交互关系计算得到的推荐可信度为所述关系可信度；

若所述交互类型为间接交互，则获取所述推荐节点和评估节点之间的交互节点集合，计算所述推荐节点对所述交互节点集合的整体推荐可信度，并计算所述推荐节点与所述交互节点集合的相似度，将所述相似度与所述整体推荐可信度的乘积作为间接推荐可信度；

若所述交互类型为无交互，则将所述推荐节点的所述反馈可信度作为陌生推荐可信度；

所述反馈可信度计算公式为：

其中，FC_i,k为反馈可信度，TD_k,j为直接信任值，i为评估节点，k为推荐节点，j为被评估节点，r为奖励因子，p为惩罚因子，RT_i,j为评估节点i和被评估节点j交互的真实信任值，d为偏离阈值，No Recommendation为无推荐。

2.根据权利要求1所述的自组织网络通信方法，其特征在于，对所述路由请求报文进行解析，包括：

判断所述路由请求报文是否在消息缓存表中；

如果是，则删除所述路由请求报文；

如果否，则利用报文协议对所述路由请求报文进行解析。

3.根据权利要求1至2任一项所述的自组织网络通信方法，其特征在于，获取所述恶意节点表的过程，包括：

利用所述目标信任模型判断评估节点是否为恶意节点；

如果是，则将所述评估节点写入所述恶意节点表中。

4.根据权利要求3所述的自组织网络通信方法，其特征在于，所述利用所述目标信任模型判断评估节点是否为恶意节点，包括：

所述目标信任模型获取所述评估节点的推荐节点集合，以及所述推荐节点集合中各个推荐节点与所述评估节点的交互类型；

利用所述交互类型确定各个所述推荐节点的推荐可信度；

利用各个所述推荐可信度判断所述评估节点是否为所述恶意节点。

5.根据权利要求1所述的自组织网络通信方法，其特征在于，利用各个所述推荐可信度判断所述评估节点是否为所述恶意节点，包括：

对各个所述直接推荐可信度、各个所述间接推荐可信度和各个所述陌生推荐可信度进行加权求和，获得推荐可信度；

判断所述推荐可信度是否小于预设阈值；

如果是，则将所述评估节点确定为所述恶意节点。