[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，所述方法包括：

对任意一条待分析多媒体数据：确定该待分析多媒体数据的每个关键词和所述每个关键词各自所属行业分类；

基于每条待分析多媒体数据的每个关键词和每个关键词各自所属行业分类，得到每个关键词上下文关系，每个关键词上下文关系用于表明从一个关键词到另一个关键词的发展趋势；

对同一用户的多条用户浏览行为数据：确定该用户浏览行为数据对应的关键词上下文关系；

基于同一用户的每条用户浏览行为数据对应的关键词上下文关系和预先得到的分类模型，得到所述用户对应的分类数据；

确定待投放广告对应的行业分类，并基于所述待投放广告对应的行业分类和每个用户对应的分类数据，确定所述待投放广告的受众群体；

将所述待投放广告推送至所述待投放广告的受众群体所绑定的终端。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对任意一条待分析多媒体数据：确定该待分析多媒体数据的每个关键词和所述每个关键词各自所属行业分类包括：

获得该待分析多媒体数据中的词语，并从该待分析多媒体数据的词语中选取部分词语；

获得所选取的部分词语中各个词语的相似词；

将所选取的部分词语和所选取的部分词语中各个词语的相似词分别确定为该待分析多媒体数据的关键词；

将该待分析多媒体数据的关键词输入预设行业分类模型中，得到所述预设行业分类模型输出的行业分类，并将所述预设行业分类模型输出的行业分类确定为输入所述预设行业分类模型中的关键词所属行业分类。

3.根据权利要求2所述的方法，其特征在于，所述基于每条待分析多媒体数据的每个关键词和每个关键词各自所属行业分类，得到每个关键词上下文关系包括：

基于所述每个关键词各自所属行业分类，从每条待分析多媒体数据的每个关键词中确定属于同一个行业分类的关键词；

对属于同一个行业分类的关键词：确定该行业分类的关键词的出现顺序，并基于该行业分类的关键词的出现顺序，得到该行业分类的关键词上下文关系。

4.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述对同一用户的多条用户浏览行为数据：确定该用户浏览行为数据对应的关键词上下文关系包括：

确定该用户浏览行为数据对应的行业分类，基于该用户浏览行为数据对应的行业分类，得到该用户浏览行为数据对应的关键词上下文关系，所述关键词上下文关系是一个行业分类下的关键词之间的上下文关系。

5.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于同一用户的每条用户浏览行为数据对应的关键词上下文关系和预先得到的分类模型，得到所述用户对应的分类数据包括：

从所述同一用户的每条用户浏览行为数据对应的关键词上下文关系中提取出用户特征数据，所述用户特征数据包括：表明用户基本信息的第一特征、表明用户兴趣的第二特征和表明用户购物行为的第三特征中的至少两种特征；

确定预先得到的分类模型中与所述用户特征数据中的每种特征各自对应的分类子模型；

将每种特征作为各自对应的分类子模型的输入，得到各自对应的分类子模型输出的用户属性数据；

基于所述分类子模型输出的用户属性数据，预测出所述用户对应的分类数据，所述用户对应的分类数据用于表明用户涉及的行业分类。

6.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述基于所述待投放广告对应的行业分类和每个用户对应的分类数据，确定所述待投放广告的受众群体包括：

将包含所述待投放广告对应的行业分类的分类数据对应的用户确定为所述待投放广告的受众用户，由所述待投放广告的所有受众用户组成所述待投放广告的受众群体。