[发明专利]一种增大视角的集成成像计算重构方法有效

专利信息
申请号: 201910175043.6 申请日: 2019-03-11
公开(公告)号: CN110290373B 公开(公告)日: 2020-12-08
发明(设计)人: 王宇;朴燕 申请(专利权)人: 长春理工大学
主分类号: H04N13/111 分类号: H04N13/111;H04N13/122
代理公司: 暂无信息 代理人: 暂无信息
地址: 130022 *** 国省代码: 吉林;22
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摘要:
搜索关键词: 一种 增大 视角 集成 成像 计算 方法
【权利要求书】:

1.一种增大视角的集成成像计算重构方法,其特征在于包括下列步骤:

(一)在水平方向对相邻的微图像进行配准、拼接;

设采集的微图像集合由M×N个微图像单元组成,每个微图像单元为m×n个像素,第i行j列的微图像表示为Ii,j,则其左侧和右侧的微图像分别表示为Ii,j-1、Ii,j+1,进行图像配准时,采用的配准窗口大小为m*w个像素;

1. Ii,j和Ii,j-1的图像配准、拼接过程

在Ii,j中选取第n-w+1到第n列像素作为基准子图,在Ii,j-1中寻找其匹配位置;采用平均误差平方和算法作为两幅子图像相似度的测量标准,如式(1)所示:

其中,1≤t≤n-w+1;

D(t)越小,表明两幅子图越相似,故只需找到最小的D(t),即可确定Ii,j-1中与基准子图匹配的位置;接下来,根据匹配位置t,将Ii,j-1中的部分区域拼接在Ii,j的右边;

2. Ii,j和Ii,j+1的图像配准、拼接过程

在Ii,j中选取第1到第w列像素作为基准子图,在Ii,j+1中寻找其匹配位置;采用平均误差平方和算法作为两幅子图像相似度的测量标准,如式(2)所示:

其中,1≤t≤n-w+1;

只需找到最小的D(t),即可确定Ii,j+1中与基准子图匹配的位置;接下来,根据匹配位置t,将Ii,j+1中的部分区域拼接在Ii,j的左边;

(二)在进行集成成像计算重构时,根据光线追踪原理,获得从每个微图像中提取像素的位置坐标;

如果要计算重构出某一观察点看到的图像,要根据光线追踪原理确定在每个微图像中提取像素的位置;假设观察者在观察点D处,下面说明如何根据光线传输路径进行计算重构;

EIP为微图像集合平面,EIP与微透镜阵列之间的距离为g,LIP为微透镜成像平面,LIP与微透镜阵列之间的距离为h,微透镜焦距为f,在观察点D处观察到LIP处的集成图像;

根据光线的传输路径可知,从观察点D出发,经过第(i,j)个微透镜中心的直线与EIP平面相交于点(x,yj),观察点D处经过第j+1个透镜中心的直线与EIP平面相交于点(x,yj+1),根据图中相似三角形的性质可以得到:

从而推出:

ΔI为计算机重构图像时,在相邻两个微图像单元中提取像素的位置偏移量;

假设根据观察点位置,从第(1,1)个微图像单元中提取像素的坐标为(x0,y0),则从第(i,j)个微图像中提取像素的坐标为(x0+(i-1)*ΔI,y0+(j-1)*ΔI);这样,从每个微图像中提取出1个对应像素,就重构出某个特定视角的图像。

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