[发明专利]标注方法及装置和系统、电子设备和存储介质

权利要求书

1.一种样本图像标注方法，其特征在于，包括：

获取第一样本图像和所述第一样本图像的处理结果，其中，所述处理结果是基于图像处理网络对所述第一样本图像进行处理得到的；

显示所述第一样本图像的处理结果；

获取对所述第一样本图像的处理结果的调整结果，并基于所述调整结果得到所述第一样本图像的标注结果。

2.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述图像处理网络对所述第一样本图像进行处理得到输出结果，所述处理结果是通过对所述图像处理网络输出的输出结果进行格式转换得到的。

3.根据权利要求1所述的方法，其特征在于，所述获取所述第一样本图像的处理结果，包括：

调用所述图像处理网络对所述第一样本图像进行处理，得到输出结果，并将所述输出结果作为所述处理结果。

4.根据权利要求1至3任一项所述的方法，其特征在于，所述获取对所述第一样本图像的处理结果的调整结果，包括：

接收用户输入的结果调整指令，并基于所述结果调整指令对所述处理结果进行调整，得到所述调整结果。

5.根据权利要求1至4任一项所述的方法，其特征在于，所述第一样本图像的处理结果以所述第一样本图像的md5值命名；

其中，所述获取第一样本图像和所述第一样本图像的处理结果，包括：

接收样本图像集和处理结果集，其中，所述样本图像集具有包括所述第一样本图像在内的至少一个样本图像，所述处理结果集包括所述至少一个样本图像中每个样本图像的处理结果；

根据所述第一样本图像的md5值，从所述处理结果集中提取出所述第一样本图像的处理结果。

6.根据权利要求1至5任一项所述的方法，其特征在于，还包括：

基于工作流文件中包含的脚本调用信息，调用至少一个数据处理脚本处理所述标注结果，生成用于深度学习网络的训练数据。

7.一种样本图像标注装置，其特征在于，包括：

第一获取模块，被配置为获取第一样本图像和所述第一样本图像的处理结果，其中，所述处理结果是基于图像处理网络对第一样本图像进行处理得到的；

显示模块，被配置为显示所述第一样本图像的处理结果；

第二获取模块，被配置为获取对所述第一样本图像的处理结果的调整结果，并基于所述调整结果得到所述第一样本图像的标注结果。

8.一种样本图像标注系统，其特征在于，包括图像处理网络、以及权利要求7所述的样本图像标注装置；

其中，所述图像处理网络，被配置为接收第一样本图像，对所述第一样本图像进行处理得到输出结果；其中，所述样本图像标注装置获取到的处理结果基于所述输出结果得到。

9.一种电子设备，其特征在于，包括：

处理器；

用于存储处理器可执行指令的存储器；

其中，所述处理器被配置为：执行权利要求1至6中任意一项所述的方法。

10.一种计算机可读存储介质，其上存储有计算机程序指令，其特征在于，所述计算机程序指令被处理器执行时实现权利要求1至6中任意一项所述的方法。