[发明专利]一种人体疾病风险的判别方法及设备

权利要求书

1.一种人体疾病风险的判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、构建人体健康状况分类数据集，所述的人体健康状况分类数据集包括非线性系统动态数据；

步骤二、输入待测人员健康状况数据到步骤一所构建的人体健康状况分类数据集中进行相似性比对，所述的待测人员健康状况数据包括待测人员的非线性系统动态数据。

2.如权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述的步骤二还包括：筛选与待测人员健康状况数据的相似度≥K%的前N个样本数据集，进行人体疾病风险的判别；其中，所述的K为1~100的实数，所述的N为不小于2的整数。

3.如权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述的非线性系统动态数据包括心电非线性系统动态数据、心电向量数据、肌电信号数据、脑电信号数据、心电数据、心音信号、心磁信号、心电向量图、心电非线性系统动态图、脑电图、肌电图和心电图中的一种或几种；

优选地，所述的非线性系统动态数据，可表示为：；其中m和n的值都为-1~1，所述的包括括心电非线性系统动态数据、心电向量数据、脑电数据、肌电信号数据、心电数据、心音信号和心磁信号中的至少一种；所述的包括预处理的心电向量图、预处理的心电非线性系统动态图、预处理的脑电图、预处理的肌电图和预处理的心电图中的至少一种。

4.如权利要求1所述的判别方法，其特征在于，所述相似性比对的方法包括明氏距离、马氏距离、曼哈顿距离、切比雪夫距离、欧氏距离、汉明距离、相关系数、信息熵和余弦相似度中的一种或几种。

5.如权利要求1所述的判别方法，其特征在于，设定特定人体疾病的相似性比对的监测阈值T，并将待测人员的相似度量化指标S_I的量化值和监测阈值T进行对比，完成对待测人员疾病风险的评估；

其中，所述的S_I的量化值 = a×明氏距离的量化值－b×马氏距离的量化指标＋c×曼哈顿距离的量化值－d×切比雪夫距离的量化值＋e×相关系数的量化值－f×欧氏距离的量化值＋g×余弦相似度的量化值－h×汉明距离的量化值＋i×信息熵的量化值－j；其中，a、b、c、d、e、f、g、h和i的取值为-1~1之间适应不同种人体疾病的选择值，j的取值包括实数。

6.如权利要求5所述的判别方法，其特征在于，所述的判别方法还包括对不同的相似度比对结果赋以权值进行人体疾病风险的判别。

7.一种人体疾病的检测产品，其特征在于，使用了权利要求1-6任一权项所述的判别方法进行人体疾病的检测。

8.一种人体疾病风险的判别方法，其特征在于，包括以下步骤：

步骤一、构建人体健康状况分类数据集，所述的人体健康状况分类数据集包括非线性系统动态数据；

步骤二、输入待测人员健康状况数据到步骤一所构建的人体健康状况分类数据集中进行机器学习，所述的待测人员健康状况数据包括待测人员的非线性系统动态数据。