[发明专利]分析核心与聚合在审
申请号: | 201910175707.9 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN110245772A | 公开(公告)日: | 2019-09-17 |
发明(设计)人: | L.埃斯克里歇;D.S.托勒达诺;C.L.阿伯纳蒂;K.S.克拉兴;J.S.卡彭特;P.A.马利塔;W.K.金凯 | 申请(专利权)人: | 通用电气公司 |
主分类号: | G06Q10/04 | 分类号: | G06Q10/04;G06Q10/10;G06F17/50 |
代理公司: | 中国专利代理(香港)有限公司 72001 | 代理人: | 徐予红;杨美灵 |
地址: | 美国*** | 国省代码: | 美国;US |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 目录组件 关联 监测组件 模型处理 模型集合 模型子集 学习组件 资产 套件 聚合 分析 监测和分析 处理模型 健康状态 子集 管理 预测 学习 | ||
给出了分析核心和/或与聚合相关联的分析核心。例如,系统包含监测组件、目录组件、模型套件组件和模型处理/学习组件。监测组件监测和分析与一个或多个资产相关联的数据。目录组件管理与一个或多个资产相关联的分析,其中目录组件管理用于一个或多个资产的模型集合。模型套件组件从模型集合中选择模型子集。模型处理/学习组件处理模型子集,并执行与模型子集相关联的学习以预测一个或多个资产的健康状态。
本申请要求2018年3月8日提交的并且题为“ANALYTICS CORE AND AGGREGATION”的美国临时申请No.62/640,376的优先权,其全部内容通过引用结合于本文中。
技术领域
本公开一般涉及资产管理系统,并且更确切地说,涉及用于一个或多个资产的分析系统。
背景技术
管理一个或多个资产在成本、复杂性、时间和/或准确性方面可能是繁重的。因此,改进的资产管理系统是期望的。
发明内容
以下给出了说明书的简要概述,以便提供说明书的一些方面的基本理解。此概述不是说明书的广泛概览。它既不意图标识说明书的关键或至关重要的要素,也不意图描绘说明书的具体实施的任何范围或权利要求书的任何范围。其唯一目的是以简化的形式呈现说明书的一些概念,作为对稍后呈现的更详细描述的序言。
按照实施例,系统包含监测组件、目录组件、模型套件组件和模型处理/学习组件。监测组件监测和分析与一个或多个资产相关联的数据。目录组件管理与一个或多个资产相关联的分析,其中目录组件管理用于一个或多个资产的模型集合。模型套件组件从模型集合中选择模型子集。模型处理/学习组件处理模型子集,并执行与模型子集相关联的学习以预测一个或多个资产的健康状态。在某些实施例中,飞进(fly forward)组件执行预报模型以确定对于所述一个或多个资产的确定性预报和/或概率预报。在某些实施例中,检查器聚合组件聚合所述模型子集以确定对于所述一个或多个资产的优化模型。在某些实施例中,资源图聚合组件确定与所述模型子集的聚合相关联的一组属性,以促进来自所述一个或多个资产中的至少一个资产的服务。
按照另一实施例,一种方法规定由包括处理器的系统监测与一个或多个资产相关联的数据。所述方法还规定由所述系统分析所述一个或多个资产。更进一步,所述方法规定由所述系统管理与所述一个或多个资产相关联的分析,包括生成用于所述一个或多个资产的模型集合。所述方法还规定由所述系统从所述模型集合中选择模型子集。更进一步,所述方法规定由所述系统执行与所述模型子集相关联的学习以预测所述一个或多个资产的健康状态。在实施例中,所述方法还规定由所述系统处理所述模型子集。在某些实施例中,所述方法还规定由所述系统执行预报模型以确定对于所述一个或多个资产的确定性预报和/或概率预报。在某些实施例中,所述方法还规定由所述系统聚合所述模型子集以确定对于所述一个或多个资产的优化模型。在某些实施例中,所述方法还规定由所述系统确定与所述模型子集的聚合相关联的一组属性,以促进来自所述一个或多个资产中的至少一个资产的服务。
按照又一实施例,一种计算机可读存储装置包括指令,所述指令响应于执行而使包括处理器的系统执行操作,所述操作包括:分析一个或多个资产;管理与所述一个或多个资产相关联的分析,包括生成用于所述一个或多个资产的模型集合;从所述模型集合中选择模型子集;以及执行与所述模型子集相关联的学习以预测所述一个或多个资产的健康状态。在实施例中,操作进一步包括处理模型子集。在某些实施例中,所述操作进一步包括执行预报模型以确定对于所述一个或多个资产的确定性预报和/或概率预报。在某些实施例中,所述操作进一步包括聚合所述模型子集以确定对于所述一个或多个资产的优化模型。在某些实施例中,所述操作进一步包括确定与所述模型子集的聚合相关联的一组属性,以促进来自所述一个或多个资产中的至少一个资产的服务。
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