[发明专利]数据缓存方法、装置、计算机设备和存储介质

说明书

本发明提出的数据缓存方法、装置、计算机设备和存储介质，用于缓存请求频率固定的数据，其中方法包括：接收设备发来的当前请求；判断所述当前请求的请求对象是否为缓存中的对象；若所述请求对象为缓存中的对象，则从所述缓存中调用所述请求对象；否则从预设数据库中获取所述请求对象，并判断是否需要将所述请求对象存入所述缓存；若判定需要将所述请求对象存入所述缓存中，则删除所述缓存中的目标对象，并将所述请求对象存入所述缓存中，所述目标对象为在第一预设时间内各对象被调用的时刻当中最晚的对象，该方法能够提高调用缓存频率基本固定场景的缓存命中率，充分利用缓存资源，与现有LRU、LFU以及FIFO等缓存算法相比，耗费的时间代价更少。

技术领域

本发明涉及到数据处理的技术领域，特别是涉及到一种数据缓存方法、装置、计算机设备和存储介质。

背景技术

缓存通常为各设备系统的备份内存，由于内存资源有限，通常会设定一个固定内存值，当缓存大小超过固定值后，再按照LRU(Least Rencently Used)、LFU(LeastFrequently Used)或者FIFO(First In First Out)等算法对缓存进行清理。如规则引擎中，会缓存规则引擎实例，用于对设备请求的数据进行处理，而不需要每次请求都重新创建对象，当缓存达到设定的固定值时，会根据缓存算法进行清理。

但是，在物联网场景中，设备上报数据或请求数据的频率往往是固定的，而这种场景中若依据上述LRU、LFU或者FIFO等算法进行清理缓存并不适合，缓存命中率并不高，且缓存资源利用也不够充分，鉴于上述各种缓存算法在物联网场景中的不足之处，亟需一种针对调用缓存频率基本固定的场景的缓存方法。

发明内容

本发明的主要目的为提供一种数据缓存方法、装置、计算机设备和存储介质，旨在解决在请求频率基本固定的场景中，缓存资源利用不充分的技术问题。

基于上述发明目的，本发明提出一种数据缓存方法，用于缓存请求频率固定的数据，包括：

接收设备发来的当前请求；

判断所述当前请求的请求对象是否为缓存中的对象；

若所述请求对象为缓存中的对象，则从所述缓存中调用所述请求对象；否则从预设数据库中获取所述请求对象，并判断是否需要将所述请求对象存入所述缓存；

若判定需要将所述请求对象存入所述缓存中，则获取所述缓存中各对象的调用频率以及调用时刻，所述调用时刻为基于当前时刻所述对象前一次被调用的时刻；

依据所述调用频率以及所述调用时刻计算出各所述对象在第一预设时间内每次被调用的时刻，所述第一预设时间为从当前时刻起指定时间内的时间段；

将各所述对象对应的被调用的时刻进行对比得到时刻最晚的目标时刻，将对应所述目标时刻的对象记为所述目标对象；

删除所述目标对象，并将所述请求对象存入所述缓存中。

进一步地，所述依据所述调用频率以及所述调用时刻计算出各所述对象在所述第一预设时间内每次被调用的时刻的步骤，包括：

利用以下公式计算各所述对象在所述第一预设时间内每次被调用的时刻：

其中，i为所述缓存中的任一个对象，T_i为对象i的调用时刻，f_i为对象i的调用频率，t_i为前一次调用对象i的时刻。

进一步地，所述判断是否需要将所述请求对象存入所述缓存的步骤，包括：

依据预设的所有请求的请求频率计算得到在第二预设时间内各请求按请求时间排序的排列顺序；

计算在所述请求对象没有存入所述缓存的情况下按所述排列顺序遍历各请求所需的时间，并记为第一耗时；