[发明专利]一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法在审
申请号: | 201910176119.7 | 申请日: | 2019-03-08 |
公开(公告)号: | CN110187052A | 公开(公告)日: | 2019-08-30 |
发明(设计)人: | 王晓峰;邹乐;陈艳平;黄前静;程谦;邓锐 | 申请(专利权)人: | 合肥学院 |
主分类号: | G01N33/00 | 分类号: | G01N33/00;G01N21/84 |
代理公司: | 合肥中博知信知识产权代理有限公司 34142 | 代理人: | 李德胜 |
地址: | 230000 安徽*** | 国省代码: | 安徽;34 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 分析槽 生长 云计算 测量 植物生长影响 植物生长状态 烘干处理 生长状态 因素分析 植物分析 植物种植 矿物质 分析 取样 匹配 直观 分类 | ||
1.一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于,包括以下步骤:
S1、分析槽的搭建:在实验室的内部搭建待分析植物生长槽,在槽内放置植物生长用营养液,槽的顶端固定有植物生长辅助架,用于完成待分析植物的生长过程;
S2、取样:在待分析植物生长试验地随机选择6-8株植物,带回实验室冲洗干净,然后隔再选择一次,同样将选择的植物冲洗干净待用;
S3、样品的初次测量:对选择的植物的高度、可见叶数量、展开叶数量以及根条数进行测量,将测量结果分别进行记录;
S4、分析槽的分类:将S1中搭建完成的分析槽根据植物生长必要的生长因素分成六个,包括光照因素分析槽,温度因素分析槽、肥料因素分析槽、湿度因素分析槽、二氧化碳浓度分析槽和对照分析槽,然后将S2中准备的植物样品随机分成六组,将每组植物种植在六个分析槽中的任意一个中,用于对生长因素对植物生长影响的数据的采集;
S5、植物的培养:将各个分析槽根据预设的环境因素进行调整,使得分析槽的环境与预设的环境相同,隔24h对植物的生长情况运用摄像头进行拍照记录;
S6、后期测量:将分析槽内部的植物培养两个月之后,取出进行后期测量,分别对植物的高度、可见叶数量、展开叶数量以及根条数进行测量,将测量结果分别进行记录;
S7、烘干处理:将S6中后期测量完成的植物根据作物器官部位不同进行切割,将切割后的植物分类装在纸袋中放入真空干燥箱中进行干燥处理进行烘干干燥处理;
S8、测量矿物质:将S7中烘干后的植物粉碎,粉碎后对其内部的生化物质和矿物元素含量进行检测;
S9、将S3、S6和S7中侧端的结果输入计算机中,然后将S5中记录的照片也导入计算机中,运用云计算的方法将生长因素与生长状态进行计算匹配,确定植物生长状态与生长因素直观的关系图,进而确定生长因素对植物生长影响的情况。
2.根据权利要求1所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于;在S4中对照分析槽的环境因素设置在与S2中植物生长试验地的环境因素设置为相同,用于对植物生长状态影响分析过程中形成对照空白组。
3.根据权利要求2所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于:在S4中的光照因素分析槽外侧搭建遮阳布,遮阳布具体为带有电动卷轴的自动式遮阳布,且光照因素分析槽的温度、肥料、湿度和二氧化碳浓度与对照分析槽内部设置为相同。
4.根据权利要求2所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于:在S4中温度因素分析槽的外侧设置有加热机构,用于调整温度因素分析槽的温度,且温度因素分析槽的光照、肥料、湿度、二氧化碳浓度和对照分析槽的设置为相同。
5.根据权利要求2所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于:在S4中的肥料因素分析槽外侧搭建液肥槽,液肥槽用于调整肥料因素分析槽内部的肥料影响因素,且肥料因素分析槽内部的光照、温度、湿度和二氧化碳浓度与对照分析槽的设置为相同。
6.根据权利要求2所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于:在S4中设置的湿度因素分析槽外侧设置有空气加湿器,用于调整植物生长过程中的空气湿度因素,且湿度因素分析槽的光照,温度、肥料和二氧化碳浓度与对照分析槽的设置为相同。
7.根据权利要求2所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于:在S4中的二氧化碳浓度分析槽外侧设置有二氧化碳发生器,且在二氧化碳浓度分析槽的外侧设置有与二氧化碳浓度监测器,用于调整植物生长过程中的二氧化碳浓度浓度因素,且二氧化碳浓度分析槽的光照、温度、肥料和湿度与对照分析槽的设置为相同。
8.根据权利要求1所述的一种基于云计算的植物生长因素对其生长影响的分析方法,其特征在于:在S3中植物的高度是至自然状态下植物的最顶端与根部最低端之间的直线距离,展开叶数是指露出叶环的叶片数。
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