[发明专利]通过自动捕获声音来源实现家电组网的方法及其系统

说明书

通过自动捕获声音来源实现家电组网的方法，包括如下步骤：步骤A1、预设音频数据库，在云端服务器设置音频数据库，将准许入网设备发出的声音录入音频数据库中，作为校验参照；步骤B1、产品音频采集，待入网设备上电后，发出请求允许连入的特定的声音，网关或者智能终端采集该声音，并将采集的音频上传到云端服务器；步骤C1、采集结果校对，将步骤B1中采集的声音输入到音频处理模块，音频处理模块将音频的特征提取，通过提取的特征与音频数据库的特征键值对比。本发明的目的在于提出一种通过自动捕获声音来源实现家电组网的方法，本方案通过捕获声音来进行家电的家居组网。

技术领域

本发明涉及智能家居组网技术领域，特别是一种通过自动捕获声音来源实现家电组网的方法。

背景技术

智能家居和人工智能的发展十分迅猛，运用的领域也越来越广泛，尤其是体现在各种家电上，多种家电在智能家居网络中使用，需要并入家庭的物联网，达到一个网络控制多个家电的效果。

新的家电在使用之前需要进行入网后才能使用的，在入网环节中，通常需要人工进行入网操作，这种入网方式在实际操作中，比较繁琐，相对于人工智能这个概念来讲，其连接方式并不友好。

目前多数家电在开机的时候会发出声音，而这个开机的声音一般都是该品牌标志性的声音，这个特点可以直接用于商品的品牌区分。

发明内容

针对上述缺陷，本发明的目的在于提出一种通过自动捕获声音来源实现家电组网的方法，本方案通过捕获声音来进行家电的家居组网。

为达此目的，本发明采用以下技术方案：

通过自动捕获声音来源实现家电组网的方法，包括如下步骤：

步骤A1、预设音频数据库，在云端服务器设置音频数据库，将准许入网设备发出的声音录入音频数据库中，作为校验参照；

步骤B1、产品音频采集，待入网设备上电后，发出请求允许连入的特定的声音，网关或者智能终端采集该声音，并将采集的音频上传到云端服务器；

步骤C1、采集结果校对，将步骤B1中采集的声音输入到音频处理模块，音频处理模块将音频的特征提取，通过提取的特征与音频数据库的特征键值对比，识别出发出该声音的设备类型，提取的特征和特征键值匹配无误，网关则允许待入网设备发出的入网请求，实现组网；若提取的特征和特征键值没有匹配上，则拒绝待入网设备发出的入网请求。

较佳地，还包括图像识别的方法，包括如下步骤：

步骤A2、预设产品白名单，在云端服务器设置产品白名单，将配套的产品录入白名单内，并将各个对应产品的常见视角的视图录入，作为校验参照；

步骤B2、产品图像采集，通过在已入网的设备、网关或者智能终端设置视图采集装置或使用有摄像头的产品，使上述装置采集产品图像之后能够上传到云端服务器；

步骤C2、采集结果校对，将步骤B中采集的图像与白名单中视图进行匹配，匹配成功则确定为白名单中的产品，允许接入物联网；若没有匹配上，则不允许接入物联网。

较佳地，还包括图像识别的方法，包括如下步骤：

在步骤C2之前还包括步骤D2、图像处理，将图像分拣出来，然后图像分割为更小单元，将每个单元的图像特征提取出来，根据图像特征进行图像分类，最后根据图像分类识别出图像内容；

进一步地，所述步骤B2中产品图像采集在光线不足时通过红外补光的方式增强夜晚图像采集效果；

进一步地，连接网络通过无线连接，无线连接技术为wifi、蓝牙或zigbee 中的一种。

较佳地，步骤A中预设产品视图时，会将产品上特定的图案也录入到产品图案中，并且在步骤B实施时，该特定图案能够直接进行识别；