[发明专利]一种样本数据的动态平衡方法及系统

权利要求书

1.一种数据样本的动态平衡方法，其特征在于，所述方法包括步骤：

S1、获取每一个样本数据所对应的类别信息；

S2、根据所述类别信息，将所述样本数据存储至对应该类别信息的类别文件夹中；

S3、根据一预设的样本数量比例规则，从各个类别文件夹中获取对应数量的样本数据，并将获取的所有样本数据组成一新的训练集；

S4、使用所述新的训练集进行模型训练；

所述步骤S3包括：

建立多个分类队列，每一个分类队列的队列名称与所述类别信息相对应；

在所述每一个分类队列中，存储一预设数量的样本数据，所述样本数据的分类信息与所述分类队列的队列名称相对应；

当所述分类队列为空时，获取所述分类队列的队列名称；

根据所述分类队列的队列名称，获取对应的类别信息；

根据所述类别信息所对应的文件夹名称，从对应的类别文件夹中读取样本数据，并存储至所述分类队列中；

根据一预设的样本数量比例规则，从各个分类队列中获取对应数量的样本数据，并将获取的所有样本数据组成一新的训练集。

2.如权利要求1所述的数据样本的动态平衡方法，其特征在于，所述步骤S1包括：

采集样本数据；

根据构建的菜品分类模型，对每一个样本数据进行识别分类，获取每一个样本数据所对应的类别信息。

3.如权利要求1所述的数据样本的动态平衡方法，其特征在于，所述步骤S2还包括:

在样本数据库中建立多个类别文件夹，每一个类别文件夹的文件夹名称与所述类别信息相对应；

根据所述类别信息，将所述样本数据存储至对应该类别信息的类别文件夹中。

4.如权利要求1所述的数据样本的动态平衡方法，其特征在于，所述样本数量比例规则包括：

根据样本数据的样本特征显著性和分类模型设置比例值的大小。

5.一种样本数据的动态平衡系统，其特征在于，所述系统执行如权利要求1-4任一所述的数据样本的动态平衡方法，所述系统包括：

获取模块，用于获取每一个样本数据所对应的类别信息；

存储模块，用于根据所述类别信息，将所述样本数据存储至对应该类别信息的类别文件夹中；

训练集模块，用于根据一预设的样本数量比例规则，从各个类别文件夹中获取对应数量的样本数据，并将获取的所有样本数据组成一新的训练集；

训练模块，用于使用新的训练集进行模型训练。

6.如权利要求5所述的样本数据的动态平衡系统，其特征在于，所述存储模块包括：

类别文件夹单元，用于在样本数据库中建立多个类别文件夹，每一个类别文件夹的文件夹名称与所述类别信息相对应；

存储单元，用于根据所述类别信息，将所述样本数据存储至对应该类别信息的类别文件夹中。

7.如权利要求6所述的样本数据的动态平衡系统，其特征在于，所述存储模块还包括：

分类队列单元，用于建立多个分类队列，每一个分类队列的队列名称与所述类别信息相对应；

缓存单元，用于在所述每一个分类队列中，存储一预设数量的样本数据，所述样本数据的分类信息与所述分类队列的队列名称相对应。