[发明专利]用户行为意图预测方法和装置

权利要求书

1.一种用户行为意图预测方法，包括：

获取与用户在目标应用中的操作行为所对应的行为轨迹；

对多个预设时间窗口在所述行为轨迹中对应的多个部分行为轨迹分别进行编码，以构建模型特征，所述多个预设时间窗口中发生时间在前的预设时间窗口时长大于发生时间在后的预设时间窗口时长；

将所述模型特征输入行为预测模型，得到所述用户的行为意图预测结果；其中，所述行为预测模型是基于历史行为轨迹构建的模型特征和所述历史行为轨迹对应的行为意图标签训练得到的；

其中，对多个预设时间窗口在所述行为轨迹中对应的多个部分行为轨迹分别进行编码，以构建模型特征包括：

将目标部分行为轨迹与预设操作行为集合中的操作行为进行匹配，以生成所述目标部分行为轨迹的编码；

基于所述多个部分行为轨迹的编码进行合成处理，得到所述模型特征；其中，基于所述多个部分行为轨迹的编码进行合成处理包括对所述多个部分行为轨迹的编码进行加权求和处理。

2.根据权利要求1所述的方法，所述目标部分行为轨迹为所述多个部分行为轨迹中的任一个；所述编码的位与所述预设操作行为集合中的操作行为相对应，所述编码的位用于指示所述目标部分行为轨迹中是否存在与所述编码的位对应的操作行为相匹配的操作行为。

3.根据权利要求2所述的方法，基于所述多个部分行为轨迹的编码进行合成处理，得到所述模型特征包括：

对所述多个部分行为轨迹的编码进行拼接，得到所述模型特征。

4.根据权利要求1所述的方法，所述预设时间窗口到所述行为轨迹结束时刻的时长，与所述预设时间窗口对应的部分行为轨迹的编码的权重负相关。

5.根据权利要求1所述的方法，构建模型特征之前，所述方法还包括：

对所述行为轨迹进行低频过滤处理，以过滤掉所述行为轨迹中频次低于预设值的元素；

其中，对多个预设时间窗口在所述行为轨迹中对应的多个部分行为轨迹分别进行编码，以构建模型特征包括：对多个预设时间窗口在处理后的所述行为轨迹对应的多个部分行为轨迹分别进行编码，以构建模型特征。

6.根据权利要求1所述的方法，得到所述用户的行为意图预测结果之后，所述方法还包括：

基于所述行为意图预测结果，生成与所述用户相关的对话内容；和/或

基于所述行为意图预测结果，生成与所述用户相关的问题推荐列表。

7.一种用户行为意图预测方法，包括：

获取与用户在目标应用中的操作行为所对应的行为轨迹，其中，所述行为轨迹对应有行为意图标签；

对多个预设时间窗口在所述行为轨迹中对应的多个部分行为轨迹分别进行编码，以构建模型特征，所述多个预设时间窗口中发生时间在前的预设时间窗口时长大于发生时间在后的预设时间窗口时长；

基于所述模型特征和所述行为意图标签进行模型训练，以生成行为预测模型，其中，所述行为预测模型用于基于目标用户的行为轨迹预测所述目标用户的行为意图；

其中，对多个预设时间窗口在所述行为轨迹中对应的多个部分行为轨迹分别进行编码，以构建模型特征包括：

将目标部分行为轨迹与预设操作行为集合中的操作行为进行匹配，以生成所述目标部分行为轨迹的编码；

基于所述多个部分行为轨迹的编码进行合成处理，得到所述模型特征；其中，基于所述多个部分行为轨迹的编码进行合成处理包括对所述多个部分行为轨迹的编码进行加权求和处理。