[发明专利]基于自学习技术的互联网电视智能控制方法及控制系统

权利要求书

1.基于自学习技术的互联网电视智能控制方法，其特征在于，包括如下步骤：

a.自学习步骤：

a1.控制终端实时采集并识别用户身份信息；

a2.采集环境信息和时间信息；

a3.根据环境信息和时间信息，为不同用户身份信息的用户建立控制模型，并储存至神经网络控制模型中；

b.互联网电视智能控制步骤：

b1.智能门锁采集并识别用户身份信息，环境检测装置检测识别环境信息，时间检测装置采集时间信息；

b2.当智能信息识别处理装置识别并匹配到对应的用户身份信息时，神经元网络模型接收用户身份信息、环境信息和时间信息，并识别匹配调取神经网络模型中该用户身份信息对应的控制模型；

b3.输出处理装置接收控制模型，并将控制模型转化为控制信号传输至互联网电视完成对互联网电视的开启及使用信息的设置或关闭；

所述步骤b2包括如下内容：当识别并未匹配用户身份信息时，该用户为新用户，神经元网络模型根据环境信息和时间信息，并识别匹配调取神经网络模型中用于报警提醒的控制模型，使得互联网电视切换至报警提醒场景；

所述步骤b2还包括如下内容：当电视检测装置检测到新用户有对互联网电视进行操作时，则所述互联网电视配合用户完成对应操作，神经网络控制模型依据步骤a1-a3完成新的自学习步骤，为新用户建立新的控制模型储存至神经网络控制模型中，并为控制模型匹配对应的用户身份信息；

所述步骤b3包括如下内容：当电视检测装置检测到用户有对互联网电视进行操作时，则所述互联网电视会配合用户完成对应操作，所述神经网络控制模型依据步骤a1-a3完成新的自学习步骤，并更新或建立新的控制模型储存至神经网络控制模型中；

所述用户身份信息包括：指纹信息、音频信息、面部图像信息、用户名称和用户优先等级；

所述环境信息包括：电视音量信息、电视图像设置信息、电视输入源信息和环境光照信息；

所述时间信息包括：用户对互联网电视进行控制的时间节点、互联网电视个频道观看保持时间和自然时间。

2.应用如权利要求1所述的基于自学习技术的互联网电视智能控制方法的控制系统，其特征在于，其包括依次联接实现通讯的输入检测系统、智能信息识别处理装置和互联网电视；

输入检测系统包括：智能门锁、电视检测装置、光照检测器和时间检测器；所述智能门锁，用于采集用户身份信息和为用户实现门禁功能；电视检测装置，用于采集互联网电视使用时的频道节目信息、电视音量信息、电视图像设置信息和电视输入源信息；光照检测器，用于采集环境光照信息；时间检测器，用于采集时间信息；

智能信息识别处理装置包括：识别模块、匹配处理模块、储存模块和输出处理装置；识别模块，用于接收并识别用户身份信息、环境信息和时间信息；匹配识别模块，用于匹配用户身份、调取控制模型、更新控制模型和建立控制模型；储存模块，用于储存控制模型；输出处理装置，用于接收控制模型，并将控制模型转化为控制信号传输至互联网电视完成对互联网电视的开启及使用信息的设置或关闭。

3.根据权利要求2所述的控制系统，其特征在于，所述智能门锁采用Zigbee通讯协议与所述自学习智能控制系统联接。

4.根据权利要求2所述的控制系统，其特征在于，所述智能门锁还包括：wifi模块、蓝牙模块、指纹识别模块、图像识别模块、音频识别模块和键盘输入模块。