[发明专利]模型的加载方法、服务器及终端

权利要求书

1.一种模型的加载方法，其特征在于，应用于终端，所述加载方法包括：

向服务器发送下载请求，所述请求中记录终端的加载条件参数；

接收所述服务器根据所述下载请求返回的目标分层模型的顶点数据；

根据接收到的顶点数据的序号，按升序将每三个顶点数据形成一个三角面片，以获得待展示的模型；

其中，所述顶点数据中具有两个标记信息，其中第一标记信息为顶点数据所属最粗精度的分层模型的编号，第二标记信息为顶点数据在预设顶点序列中的序号；

其中，所述加载方法还包括：

建立虚拟相机与所述待展示的模型的距离范围与各分层模型的一一对应关系；

在获得所述待展示的模型后，监测当前所述虚拟相机与所述待展示的模型的距离，根据所述距离确定对应的分层模型，作为基准模型；

判断所述基准模型与所述待展示的模型的精度粗细，根据判断结果以及终端当前的加载条件参数，调整待展示的模型的加载结果。

2.根据权利要求1所述的加载方法，其特征在于，所述根据判断结果以及终端当前的加载条件参数，调整待展示的模型的加载结果，具体为：

若基准模型的精度细于所述待展示的模型，则：

若已从服务器下载所述基准模型的顶点数据，且终端当前的加载条件参数与所述基准模型相匹配，则加载所述基准模型；

若已从服务器下载所述基准模型的顶点数据，且终端当前的加载条件参数匹配的分层模型的精度粗于所述基准模型，则加载所述待展示的模型；

若未从服务器下载所述基准模型的顶点数据，且终端当前的加载条件参数与所述基准模型相匹配，则向服务器发送下载请求，以获取并加载所述基准模型；

若未从服务器下载所述基准模型的顶点数据，且终端当前的加载条件参数匹配的分层模型的精度粗于所述基准模型，则加载所述待展示的模型；

若基准模型的精度不细于所述待展示的模型，则加载所述基准模型。

3.一种终端，其特征在于，包括：

请求模块，用于向服务器发送下载请求，所述请求中记录终端的加载条件参数；

接收模块，用于接收所述服务器根据所述下载请求返回的目标分层模型的顶点数据；

展示模块，用于根据接收到的顶点数据的序号，按升序将每三个顶点数据形成一个三角面片，以获得待展示的模型；

其中，所述顶点数据中具有两个标记信息，其中第一标记信息为顶点数据所属最粗精度的分层模型的编号，第二标记信息为顶点数据在预设顶点序列中的序号；

其中，所述终端还用于：

建立虚拟相机与所述待展示的模型的距离范围与各分层模型的一一对应关系；

在获得所述待展示的模型后，监测当前所述虚拟相机与所述待展示的模型的距离，根据所述距离确定对应的分层模型，作为基准模型；

判断所述基准模型与所述待展示的模型的精度粗细，根据判断结果以及终端当前的加载条件参数，调整待展示的模型的加载结果。

4.一种电子设备，其特征在于，包括：

至少一个处理器；以及

与所述处理器通信连接的至少一个存储器，其中：

所述存储器存储有可被所述处理器执行的程序指令，所述处理器调用所述程序指令能够执行如权利要求1至2中任意一项所述的模型的加载方法。

5.一种非暂态计算机可读存储介质，其特征在于，所述非暂态计算机可读存储介质存储计算机指令，所述计算机指令使所述计算机执行如权利要求1至2中任意一项所述的模型的加载方法。