[发明专利]一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法

权利要求书

1.一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法，其特征在于：

所述压缩方法由双层卷积结构完成，其算法包括以下步骤：

首先，将输入特征图经过非线性激活、批归一化和二值激活后，分组进行不同卷积核尺寸的第一层卷积操作得到第一层输出结果；

然后，对第一层输出结果采用1×1大小的第二层卷积操作得到输出特征图；

所述双层卷积结构，其硬件实现步骤包括：

(1)在硬件实现非线性激活、批归一化和二值激活过程后，对第一层卷积模块进行同或处理过程中同时进行第二层的卷积同或处理，实现双层卷积同时计算；

(2)对步骤(1)中双层卷积同时计算得到的输出值采用6:3压缩树方式的加法运算；

双层卷积同时计算采用三输入同或处理，其中，输入的三值分别是输入特征图值、第一层卷积权重值、第二层卷积权重值；

所述双层卷积采用查找表方式进行同时计算，依据查找表中多输入单输出的基本特性，双层卷积同时计算构成的三输入同或处理基本单元在一个查找表中实现。

2.根据权利要求1所述的一种基于查找表计算的双层同或二值神经网络压缩方法，其特征在于：所述的双层卷积由不同卷积核大小组成的分组卷积和1×1大小的第二层卷积连接而成。