[发明专利]一种基于手机客户端与云服务技术的用户体验评价方法及系统在审
申请号: | 201910178773.1 | 申请日: | 2019-03-11 |
公开(公告)号: | CN109919100A | 公开(公告)日: | 2019-06-21 |
发明(设计)人: | 李太福;廖志强;尹蝶;段棠少;张志亮;黄星耀 | 申请(专利权)人: | 重庆科技学院 |
主分类号: | G06K9/00 | 分类号: | G06K9/00;G06K9/62;G06Q30/02 |
代理公司: | 重庆蕴博君晟知识产权代理事务所(普通合伙) 50223 | 代理人: | 王玉芝 |
地址: | 401331 重*** | 国省代码: | 重庆;50 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 用户体验 手机客户端 系列照片 云服务 云端 手机 视频 复杂非线性关系 读取 人脸识别技术 用户体验数据 随时间变化 代码向量 人脸表情 神经网络 视频分解 视频文件 现场拍摄 自动获得 云平台 研发 录入 表情 传输 升级 应用 优化 开发 | ||
1.一种基于手机客户端与云服务技术的用户体验评价方法,其特征在于,包括以下步骤
S1:采集用户使用测试APP的第一过程视频,依据所述第一过程视频得到第一过程系列照片,对所述第一过程系列照片进行人脸识别得到用户人脸表情向量,依据所述用户人脸表情向量得到输入矩阵;
S2:通过测试APP采集用户调查数据,依据所述用户调查数据得到结果矩阵Y,构建KF-PLS模型,采用所述输入矩阵和所述结果矩阵对KF-PLS模型进行训练;
S3:采集用户使用目标APP的第二过程视频,采用训练完成的KF-PLS模型对所述用户使用目标APP的第二过程视频进行分析并获取用户体验数据。
2.如权利要求1所述的一种基于手机客户端与云服务技术的用户体验评价方法,其特征在于,所述步骤S1包括,
S11:以横坐标为时间,纵坐标为表情类型代码生成用户人脸表情向量随时间变化的二维表情谱,其中,“愤怒”对应的表情向量为[0,0,0,0,0,0,1]T、“厌恶”对应的表情向量为[0,0,0,0,0,2,0]T、“恐惧”对应的表情向量为[0,0,0,0,3,0,0]T、“高兴”对应的表情向量为[0,0,0,4,0,0,0]T、“伤心”对应的表情向量为[0,0,5,0,0,0,0]T、“惊讶”对应的表情向量为[0,6,0,0,0,0,0]T、“无情绪”对应的表情向量为[7,0,0,0,0,0,0]T,采用表情谱得到矩阵A=[e1,e2,e3,…,en]7×n;
S12:将矩阵A进行转置变换得到AT=[e1,e2,e3,…,en]n×7;
S13:构造矩阵M=A·AT;
S14:计算矩阵M的特征值,生成矩阵M的特征值矩阵λ=[λ1,λ2,λ3,…,λ7]1×7;
S15:生成输入矩阵X=[λ,N,B]1×9,其中N为年龄,B为性别。
3.如权利要求2所述的一种基于手机客户端与云服务技术的用户体验评价方法,其特征在于,
采用以下公式对输入矩阵X和结果矩阵Y进行分解
X=TPt+E
Y=UQt+F
矩阵T表示去掉部分环境变量影响后的输入参数信息数据,矩阵U表示去掉部分环境变量影响后的用户体验结果信息数据,E和F表示误差。
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