[发明专利]一种基于手机客户端的用户体验评价方法及系统

权利要求书

1.一种基于手机客户端的用户体验评价方法,其特征在于，包括以下步骤

S1：采集用户使用测试APP的第一过程视频，依据所述第一过程视频得到第一过程系列照片，对所述第一过程系列照片进行人脸识别得到用户人脸表情向量，依据所述用户人脸表情向量得到输入矩阵；

S2:通过测试APP采集用户调查数据，依据所述用户调查数据得到结果矩阵Y，构建KFNN模型，采用所述输入矩阵和所述结果矩阵对KFNN模型进行训练；

S3:采集用户使用目标APP的第二过程视频，采用训练完成的KFNN模型对所述用户使用目标APP的第二过程视频进行分析并获取用户体验数据。

2.如权利要求1所述的一种基于手机客户端的用户体验评价方法,其特征在于，所述步骤S1包括，

S11：以横坐标为时间，纵坐标为表情类型代码生成用户人脸表情向量随时间变化的二维表情谱，其中，“愤怒”对应的表情向量为[0,0,0,0,0,0,1]^T、“厌恶”对应的表情向量为[0,0,0,0,0,2,0]^T、“恐惧”对应的表情向量为[0,0,0,0,3,0,0]^T、“高兴”对应的表情向量为[0,0,0,4,0,0,0]^T、“伤心”对应的表情向量为[0,0,5,0,0,0,0]^T、“惊讶”对应的表情向量为[0,6,0,0,0,0,0]^T、“无情绪”对应的表情向量为[7,0,0,0,0,0,0]^T，采用表情谱得到矩阵A＝[e₁,e₂,e₃,…,e_n]_7×n；

S12:将矩阵A进行转置变换得到A^T＝[e₁,e₂,e₃,…,e_n]_n×7；

S13:构造矩阵M＝A·A^T；

S14:计算矩阵M的特征值，生成矩阵M的特征值矩阵λ＝[λ₁,λ₂,λ₃,…,λ₇]_1×7；

S15:生成输入矩阵X＝[λ,N,B]_1×9，其中N为年龄，B为性别。

3.如权利要求2所述的一种基于手机客户端的用户体验评价方法,其特征在于，所述步骤S2还包括，

S21：生成前馈神经网络，记M为输入层神经元数，s₁为隐层神经元数，l为输出层神经元数；输入层至隐含层神经元的连接权值阈值为隐含层至输出层的连接权值阈值为

S22：构建卡尔曼滤波过程中的系统方程：

上述公式中：X(k)是k时刻的系统状态，U(k)是k时刻对系统的控制向量，φ和B是系统参数，Z(k)是k时刻的测量值，H是测量系统的参数。w(k)和v(k)是高斯白噪声；

S23：KF神经网络中所有权值和阈值组成的状态变量X为：

设X中的个数为n个值；

S24：求出k-1时刻的最优状态估计X(k-1|k-1)和该状态对应的协方差P(k-1|k-1)，根据上述S22中的方程进行k时刻状态估计得到X(k|k-1)；

S25：根据k时刻状态估计得X(k|k-1)计算k-1时刻的协方差P(k|k-1)；

S26：求出k时刻最优状态估计X(k|k)；

S27：求出k时刻最优状态估计X(k|k)对应的协方差P(k|k)。

4.如权利要求3所述的一种基于手机客户端的用户体验评价方法,其特征在于，所述步骤S3还包括，

将用户体验数据发送至管理员移动终端并进行展示。