[发明专利]基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电

说明书

本发明提供一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电，构建方法包括：获取家电由当前运行状态向设定运行状态变化的运行工况；获取设定运行状态下家电的运行参数；根据所述运行工况、所述设定运行状态下运行参数构建家电节能模型，采用遗传算法对获取的运行参数进行优化处理得到运行优化参数；控制方法包括：获取家电的运行工况；将运行工况输入到预先优化处理的家电节能模型中以获得家电的运行优化参数，并根据运行优化参数对家电的运行参数进行在线调节修正，控制家电按照运行优化参数运行，运行过程中，保持节能性高，降低了能耗，且运行稳定，从而实现节能控制，给用户带来最舒适的体验，提高了室内环境的舒适度，体验效果好。

技术领域

本发明涉及家用电器控制领域，特别是涉及一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电。

背景技术

随着现代化水平的不断推进，空调已经成为家庭必备电器，但空调也是普通家庭使用耗能最大的家用电器，空调耗能较大成为消费者比较头疼的问题。

变频空调器是最近几年发展起来的新型空调器，它使用频率可变的变频压缩机及相应的控制技术，能根据房间环境温度的变化自动调节压缩机的工作频率，进而改变压缩机的转速，实现空调温度的调节。现有变频空调器一般采用简单查表式模糊控制方法或PI控制方法作为压缩机频率控制的方法。模糊控制方法是采用模糊控制理论，通过查表的方式获得不同温差及温差变化率对应的频率值，从而控制压缩机在该频率下运转。PI控制方法是以温差作为输入参数，根据温差的不同，按既定规则改变控制过程中的P项及I项的数值，从而实现对压缩机频率的调整。这两种控制方法都是根据温差进行控制，控制时间短暂，但是在温差为0，一方面由于环境的负荷不同存在控制静差，另一方面由于不同的环境温度调节不同的设定温度时，空调的负载也不同，也会存在控制静差，上述两种方法无法实现寻优控制，导致压缩机频率控制不精确，无法实现基于外界环境变化的优化控制，影响空调节能性，因此亟需一种新的控制系统和方法。

有鉴于此，本发明人特别研发了一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电，本案由此产生。

发明内容

为解决现有技术中无法实现基于外界环境变化的优化控制，影响空调节能性的技术问题，本发明提供了一种基于遗传算法的家电节能模型构建方法、控制方法、家电。

为实现上述目的，本发明采用的技术方案如下：一种基于遗传算法的家电节能模型的构建方法，所述的方法如下：

获取家电由当前运行状态向设定运行状态变化的运行工况；

获取所述设定运行状态下所述家电的运行参数；

根据所述运行工况、所述设定运行状态下所述家电的运行参数构建家电节能模型，采用遗传算法对获取的所述设定运行状态下的家电运行参数进行优化处理得到家电运行优化参数，所述家电节能模型以家电的运行工况作为输入，以设定运行状态下家电的运行优化参数作为输出。

进一步的，获取家电的多个运行工况，并对每一所述运行工况中所述设定运行状态下所述家电的运行参数采用遗传算法进行优化处理。

进一步的，所述设定运行状态包括设定的目标温度，所述家电运行工况

为从当前环境温度向设定的目标温度变化的运行情况。

进一步的，所述采用遗传算法对获取的所述设定运行状态下的家电运行参数进行优化处理包括：

将获取的所述设定运行状态下的家电运行参数作为初始种群；

以家电的运行能耗比作为适应度，并通过预设适应度函数计算所述初始种群中每个个体的适应度；

对所述初始种群循环进行选择、交叉、变异运算，生成新一代的种群；