[发明专利]一种患病风险值确定方法、装置、电子设备及存储介质

权利要求书

1.一种患病风险值确定方法，其特征在于，包括：

获取病情评估界面上录入的多项病情描述数据；

确定各所述病情描述数据分别对应的权重系数；

根据各所述病情描述数据与目标疾病的标准病情描述数据的匹配结果，确定目标疾病的交互项系数；

根据所述交互项系数以及各所述权重系数确定目标疾病的患病概率；

其中，确定各所述病情描述数据分别对应的权重系数，具体包括：

从疾病模型权重数据库中获取与各所述病情描述数据分别对应的标准权重值；疾病模型权重数据库为预先参照与目标疾病相关的权威文献和/或相关的权威人士的指导意见制定的关于患者病症发作数据和生命体征数据的概率系数数据库；所述标准权重值，用于表征各项病情描述数据对目标疾病的影响程度，标准权重值包括-1、0、1、3、5、8、10七项分值；根据标准权重值的数值大小，将获取的病情描述数据划分为不同风险等级，根据标准权重值将风险等级划分为7个层级，其中，-1为“基本排除”；0为“无关因素”；1为“非特异性证据/低风险因素”；3为“相关性证据/中风险因素”；5为“可疑性证据/高风险因素”；8为“高度可疑性证据”；10为“确诊性证据”；

基于各所述权重值以及所述目标疾病的标准回归曲线，确定各所述病情描述数据分别对应的权重系数；所述目标疾病的标准回归曲线，是预先根据以往病例分析总结得到的，用于表征各项病情描述数据的权重值与权重系数之间的映射关系的一种曲线；将权重值作为标准回归曲线函数的自变量，根据标准回归曲线函数的自变量，确定各所述病情描述数据分别对应的权重系数；或者，基于各病情描述数据对应的标准权重值或预先划分的风险等级，通过查疾病风险相关数据项权重赋分说明表方式确定各病情描述数据分别对应的权重系数；所述疾病风险相关数据项权重赋分说明表，为预先参照与目标疾病相关的权威文献和/或相关的权威人士的指导意见制定。

2.如权利要求1所述的方法，其特征在于，根据各所述病情描述数据与目标疾病的标准病情描述数据的匹配结果，确定目标疾病的交互项系数，具体包括：

确定各所述病情描述数据分别对应的匹配值，其中所述匹配值用于表征对应的病情描述数据与目标疾病的标准病情描述数据的匹配程度；

根据各所述匹配值确定目标疾病的交互项系数。

3.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述方法还包括：

基于所述目标疾病的患病概率生成评估报告，并将所述评估报告展示于所述病情评估界面。

4.如权利要求1所述的方法，其特征在于，所述病情描述数据具体包括：病症发作数据和生命体征数据。

5.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述病症发作数据，包括：

初始疼痛部位、是否为突发性胸痛、胸痛疼痛性质、胸痛范围、胸痛诱因、胸痛持续时间、患者神志情况、四肢活动情况、伴随症状、发病以来小便情况、发病以来排便排气情况、既往史和/或体征。

6.如权利要求4所述的方法，其特征在于，所述生命体征数据包括：

患者体温、患者心率、呼吸频率、血氧饱和度、左臂血压、右臂血压和/或生命体征采集时间。