[发明专利]一种基于智能电视画面的对象识别方法和系统

权利要求书

1.一种基于智能电视画面的对象识别方法，其特征在于，包括：

步骤S100：检测单元对要显示的图像帧，按照预设对象类型进行实时检测；

步骤S200：当检测到图像帧中存在对象时，将对象的局部图像数据与对象所属图像帧的信息进行分类保存至存储单元，具体包括：

步骤S210：当检测单元检测到对象时，标记出对象轮廓区域或囊括对象完整信息的矩形区域；

步骤S220：存储单元根据预设对象类型，分别建立先进先出的总容量为M的队列，将标记区域中的局部图像数据与当前图像帧的信息存储于队列中；

步骤S300：识别单元收到包含对象类型的识别请求时，依据识别请求中的对象类型取出对象的相关局部图像数据进行对象识别，归并对象信息并反馈对象识别结果，具体包括：

步骤S310：用户触发识别请求后，将识别请求的类型传递给识别单元；

步骤S320：依据识别请求的类型，从存储单元对应的队列中取出第一帧所包含的所有对象相关的局部图像数据进行对象识别；其中第一帧指的是最靠近队列入口位置的队列元素所在的帧；

若第一帧所包含的所有对象全部成功识别，则结束本次识别，跳转至步骤S330；否则继续读取相邻后续帧所包含的对象数据进行识别，直到对象全部识别成功或者队列中无数据则停止识别；

步骤S330：归并成功识别的对象信息并反馈对象识别结果。

2.实现如权利要求1所述的基于智能电视画面的对象识别方法的一种基于智能电视画面的对象识别系统，其特征在于，包括：

检测单元，用于对要显示的图像帧，按照预设对象类型，进行实时对象检测，并将检测到的每帧图像中的每个对象的相关局部图像数据，与对象所属帧信息一起进行分类、依序存储；预置支持预设对象类型且已训练好的神经网络模型，能够按照预设对象类型对图像帧进行对象检测与标记；

存储单元，用于分类、依序存储检测单元传递的对象相关局部图像数据及其所属帧信息；

识别单元，用于收到包含对象类型的识别请求时，依据请求识别的对象类型取出一帧或多帧所包含的对象相关局部图像数据进行对象识别，并反馈识别结果。

3.根据权利要求2所述的一种基于智能电视画面的对象识别系统，其特征在于，所述存储单元的数据结构包括：

队列，该数据结构由存储单元依据预设对象类型进行创建，有几个对象类型，就创建几个队列，所述队列为先进先出队列，队列总容量为M，其中M为大于1的整数；

所述队列的队列入口处为队列元素1，所述队列元素1为入队操作后每个新队列元素存放的逻辑位置，队列元素1的数据结构由帧信息与对象相关的局部图像数据构成；

所述队列的队列出口处为队列元素M，当队列元素满时，再有新队列元素存入队列，则队列元素M就被删除；

队列入口，表明新队列元素存入队列的队列元素端；

队列出口，表明队列满又有新队列元素存入时，将被删除的队列元素端。