[发明专利]一种风电机组叶片表面缺陷检测系统及检测方法

权利要求书

1.一种风电机组叶片表面缺陷检测系统，其特征在于：包括用于识别缺陷的成像阵列装置（1），用于定位叶片是否充满整个视野范围、并辅助调整成像阵列装置（1）拍摄角度的定位阵列装置（2），图像处理服务器（3），阵列操控装置（4），通信线缆（5）和交流电源（6）；所述成像阵列装置（1）与定位阵列装置（2）连接，所述图像处理服务器（3）与阵列操控装置（4）连接，所述定位阵列装置（2）与阵列操控装置（4）均通过通信线缆（5）与交流电源（6）连接。

2.根据权利要求1所述的风电机组叶片表面缺陷检测系统，其特征在于：所述通信线缆（5）的长度为100米。

3.一种如权利要求1-2中任意一项权利要求所述的风电机组叶片表面缺陷检测系统的检测方法，其特征在于：所述检测方法步骤如下：

步骤1：放置风电机组叶片表面缺陷检测系统在风机下方；

步骤2：调整云台，使得叶片在阵列的范围之内；

步骤3：控制风机的转速；

步骤4：控制风机叶片旋转，对风机叶片编号；

步骤5：在阵列操控装置（4）输入叶片编号，等待叶片与地面水平，开始检测；

步骤6：拍摄其余两只叶片；

步骤7：旋转发电机机舱180°，确认检测条件；

步骤8：重复上述步骤，拍摄叶片另一面；

步骤9：AI自动辨识定位，导出检测数据；

步骤10：形成报告；

结束。

4.根据权利要求3所述的风电机组叶片表面缺陷检测系统的检测方法，其特征在于：检测方法采取AI软件，基于人工智能深度学习的针对机器视觉开发的软件，无需编程，能够进行自学习的方式来训练。