[发明专利]保价推荐方法、装置、设备及存储介质

说明书

本申请公开了一种保价推荐方法、装置、设备及存储介质，包括：获取客户的客户特征信息和运单特征信息，客户特征信息包括客户历史寄件数量及客户历史保价数量；根据客户历史寄件数量及客户历史保价数量，确定客户的客户类型；基于客户类型，将客户特征信息和运单特征信息输入到预先构建的与客户类型对应的保价预测模型以得到预测值；将预测值与保价预测模型对应的阈值进行比较，以确定用户是否需要推荐保价。该方法可以提高物流体系的智能化，以及提高业务处理效率。

技术领域

本发明一般涉及物流技术领域，具体涉及保价推荐方法、装置、设备及存储介质。

背景技术

随着物流行业的迅速发展，不论是普通物品还是贵重物品，客户大部分都有可能会采用快递的方式运输，而在快递运输过程中，难免会出现物品遗失或损坏的现象，这样物流行业的保价业务就应用而生。

现有的物品快递时是否需要保价，主要是快递员凭借经验来主观推荐。这种保价推荐方式，快递的物品是否需要保价完全由快递员掌控。采用现有的保价推荐方式，需要提前对快递员进行培训，增加了成本，并且推荐是否保价时主观性比较强。

发明内容

鉴于现有技术中的上述缺陷或不足，期望提供一种保价推荐方法、装置、设备及存储介质。

第一方面，本发明提供了一种保价推荐方法，包括：获取客户的客户特征信息和运单特征信息，客户特征信息包括客户历史寄件数量及客户历史保价数量；

根据客户历史寄件数量及客户历史保价数量，确定客户的客户类型；

基于客户类型，将客户特征信息和运单特征信息输入到预先构建的与客户类型对应的保价预测模型以得到预测值；

将预测值与保价预测模型对应的阈值进行比较，以确定用户是否需要推荐保价。

在其中一个实施例中，根据客户历史寄件数量及客户历史保价数量，确定客户的客户类型，包括：

若在预设时间内客户的历史寄件数量等于第一阈值，确定客户为第一客户类型；

若在预设时间内客户的历史寄件数量大于第一阈值且客户的历史保价数量等于第二阈值，确定客户为第二客户类型；

若在预设时间内客户的历史寄件数量大于第一阈值且客户的历史保价数量介于第三阈值与第四阈值之间，确定客户为第三客户类型；

若在预设时间内客户的历史寄件数量大于第一阈值且客户的历史保价数量大于等于第五阈值，确定客户为第四客户类型。

在其中一个实施例中，基于客户类型，将客户特征信息和运单特征信息输入到与客户类型对应的保价预测模型得到预测值，包括：

如果客户类型为第一客户类型，则将运单特征信息输入到预先构建的第一保价预测模型，得到预测值；

或，

如果客户类型为第二客户类型，则将客户特征信息和运单特征信息输入到预先构建的第二保价预测模型，得到预测值；

或，

如果客户类型为第三客户类型，则将客户特征信息和运单特征信息输入到预先构建的第三保价预测模型，得到预测值；

或，

如果客户类型为第四客户类型，则将客户特征信息和运单特征信息输入到预先构建的第四保价预测模型，得到预测值。

在其中一个实施例中，第一保价预测模型为XGBoost模型。

在其中一个实施例中，预先构建第二保价预测模型通过如下步骤构建：

分别确定第二客户类型、第三客户类型和第四客户类型的客户在客户特征信息上的中心点坐标；