[发明专利]一种数据处理方法及装置

权利要求书

1.一种数据处理方法，其特征在于，包括：

获取多个目标订单在预设的订单特征下的特征值，以及各个所述目标订单在预设的效果评估指标下的指标真实值；

根据各个所述目标订单的在所述订单特征下的特征值以及预先训练的业务场景分类模型，获取各个所述目标订单对应的业务场景；

根据各个所述目标订单在多种订单特征下的特征值、各个所述目标订单对应的业务场景，以及与各个目标订单对应的指标真实值，确定效果信息。

2.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述效果评估指标包括：应答率、应答时长、目标订单完成率、接驾距离、接驾时长、成交金额中一种或者多种。

3.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述订单特征包括：发单时间、发单区域、排队信息、拼车信息、目标订单路程长度、目标订单预估价格、起始地热度、目的地热度、服务提供端在线时长、服务提供端接驾时间、服务提供端接驾速度中一种或者多种。

4.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述业务场景分类模型包括：指标预测模型以及业务场景确定模型；

所述根据各个所述目标订单的在所述订单特征下的特征值以及预先训练的业务业务场景分类模型，获取各个所述目标订单对应的业务场景，包括：

将各个所述目标订单在所述订单特征下的特征值输入至所述指标预测模型中，获取与每个所述目标订单分别对应的指标预测值；

将各个目标订单分别对应的特征值以及指标预测值，输入至所述业务场景确定模型中，获取与各个目标订单分别对应的业务场景。

5.根据权利要求1所述的数据处理方法，其特征在于，所述根据各个所述目标订单在多种订单特征下的特征值、各个所述目标订单对应的业务场景，以及与各个目标订单对应的指标真实值，确定效果信息，包括：

根据所述目标订单对应的所有业务场景，生成用于表征各个所述业务场景的业务场景向量，其中，每一种业务场景对应一个业务场景向量；

以各个所述目标订单在多种订单特征下的特征值、各个所述目标订单的业务场景对应的业务场景向量作为自变量的值，以各个所述目标订单对应的指标真实值作为因变量的值，建立回归方程；

基于所述回归方程，确定所述效果信息。

6.根据权利要求5所述的数据处理方法，其特征在于，

所述基于所述回归方程，确定效果信息，包括：

从所述回归方程中，确定各个所述自变量的系数；

基于确定各个所述自变量的系数，确定各个订单特征以及业务场景对所述效果评估指标的影响信息；并将各个订单特征以及业务场景对所述效果评估指标的影响信息确定为所述效果信息。