[发明专利]多屏显示机器人、方法和装置、显示机器人和显示方法在审
申请号: | 201910181852.8 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN109877834A | 公开(公告)日: | 2019-06-14 |
发明(设计)人: | 朱向军;钟宇文;刘火根;李飞行;陈泽伟;李亚 | 申请(专利权)人: | 广东小天才科技有限公司 |
主分类号: | B25J9/16 | 分类号: | B25J9/16;B25J11/00 |
代理公司: | 上海硕力知识产权代理事务所(普通合伙) 31251 | 代理人: | 郭桂峰 |
地址: | 523851 广东省东*** | 国省代码: | 广东;44 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 屏幕 机器人 匹配 表情 用户身份信息 表情数据 多屏显示 方法和装置 内容标识 内容数据 显示指令 处理器 检索 发送 性格类型 用户交互 智能 申请 | ||
1.一种多屏显示机器人,其特征在于,包括:处理器、第一屏幕、第二屏幕和第三屏幕,其中,第一屏幕和第二屏幕的屏幕参数相同,所述屏幕参数至少包括:尺寸参数和分辨率参数,所述第三屏幕的尺寸参数大于第一屏幕和第二屏幕的尺寸参数,
所述处理器,用于获取显示指令,并根据所述显示指令,确定用户身份信息、表情标识和内容标识,其中,所述显示指令携带有的用户身份信息、表情标识和内容标识;
所述处理器,用于根据所述用户身份信息、所述表情标识,检索出匹配的表情数据,并将所述匹配的表情数据发送至第一屏幕和第二屏幕;根据所述内容标识,检索出匹配的内容数据,并将所述匹配的内容数据发送至第三屏幕;其中,所述匹配的表情数据为与用户的性格匹配的表情数据;
所述第一屏幕和第二屏幕用于显示所述匹配的表情数据;
所述第三屏幕用于显示所述匹配的内容数据。
2.根据权利要求1所述多屏显示机器人,其特征在于,所述匹配的内容数据包括以下至少之一:匹配的图片数据、匹配的视频数据、匹配的文本数据。
3.一种显示机器人,其特征在于,包括:处理器和第一屏幕,其中,
所述处理器用于获取显示指令,并根据所述显示指令,确定出用户身份信息和显示数据标识,其中,所述显示指令携带有用户身份信息和显示数据标识;
所述处理器用于根据所述用户身份信息和所述显示数据标识,检索出匹配的显示数据,并将所述匹配的显示数据发送至第一屏幕;其中,所述匹配的显示数据为与用户的性格匹配的显示数据;
所述第一屏幕用于显示所述匹配的显示数据。
4.根据权利要求3所述的显示机器人,其特征在于,所述显示数据包括表情数据,或,内容数据。
5.一种多屏显示方法,其特征在于,包括:
获取显示指令,其中,所述显示指令携带有用户身份信息、表情标识和内容标识;
根据所述显示指令,确定用户身份信息、表情标识和内容标识;
根据所述用户身份信息、表情标识,检索出匹配的表情数据,并将所述匹配的表情数据发送至第一屏幕和第二屏幕;根据内容标识,检索出匹配的内容数据,并将所述匹配的内容数据发送至第三屏幕;其中,所述匹配的表情数据为与用户的性格匹配的表情数据;
控制所述第一屏幕和第二屏幕显示所述匹配的表情数据,控制所述第三屏幕显示所述匹配的内容数据。
6.根据权利要求5所述的多屏显示方法,其特征在于,根据所述用户身份信息、表情标识,检索出匹配的表情数据,包括:
检索与所述用户身份信息匹配的历史交互数据;
通过预设的性格判断模型,根据所述历史交互数据,确定所述用户的性格类型;
从所述预设的表情数据库中检索出多个与所述表情标识匹配的表情数据;
从多个与所述表情标识匹配的表情数据中筛选出与所述用户的性格类型匹配的表情数据,作为所述匹配的表情数据。
7.根据权利要求6所述的多屏显示方法,其特征在于,所述预设的性格判断模型按照以下方式获取:
获取多个用户的交互数据作为样本数据;
标注出所述样本数据所对应的用户的性格类型,得到标注后的样本数据;
利用所述标注后的样本数据进行模型训练,以建立所述预设的性格判断模型。
8.根据权利要求5所述的多屏显示方法,其特征在于,获取显示指令,包括:
获取用户指令,并响应所述用户指令,生成与所述用户指令对应的显示指令;
或,
检索待输出的数据中的显示标识,并确定所述待输出的数据所对应的用户身份;
根据所述显示标识和所述用户身份,生成对应的显示指令。
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