[发明专利]评价数据处理方法、装置、电子设备及存储介质在审
申请号: | 201910181867.4 | 申请日: | 2019-03-11 |
公开(公告)号: | CN111695919A | 公开(公告)日: | 2020-09-22 |
发明(设计)人: | 张玲华;刘章勋 | 申请(专利权)人: | 北京嘀嘀无限科技发展有限公司 |
主分类号: | G06Q30/02 | 分类号: | G06Q30/02 |
代理公司: | 北京超成律师事务所 11646 | 代理人: | 刘静 |
地址: | 100193 北京*** | 国省代码: | 北京;11 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 评价 数据处理 方法 装置 电子设备 存储 介质 | ||
1.一种评价数据处理方法,其特征在于,包括:
获取样本对象的特征信息,所述样本对象包括:待评价方和/或评价方;
根据所述样本对象的特征信息及计算模型,计算获取待评价对象不同预设评价问题的预测回答概率,所述计算模型为根据预设时间段内的样本特征信息及所述待评价对象多个预设评价问题的历史评价结果训练获得;
根据所述预设评价问题的预测回答概率,确定所述待评价对象的待推送评价问题。
2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述样本对象的特征信息包括:所述样本对象的历史特征信息和当前服务的特征信息。
3.根据权利要求1或2所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本对象的特征信息及计算模型,计算获取所述待评价对象不同预设评价问题的预测回答概率之前,还包括:
采集多个样本对象预设时间段内的特征信息及各待评价对象不同预设评价问题的评价结果;
根据各待评价对象不同预设评价问题的评价结果,获取各待评价对象每个预设评价问题的预测回答概率;
根据所述样本对象预设时间段内的特征信息及各待评价对象不同预设评价问题的评价结果,建立特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系;
根据所述特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系,训练获取所述计算模型。
4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述根据所述特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系,训练获取所述计算模型,包括:
根据所述特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系,将所述特征信息划分为正样本和负样本,其中,所述正样本中的特征信息对应预设评价问题的负向回答概率,所述负样本中的特征信息对应预设评价问题的正向回答概率;
根据所述正样本及所述负样本,训练获取所述计算模型。
5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设评价问题的预测回答概率,确定所述待评价对象的待推送评价问题,包括:
根据多个预设评价问题的预测回答概率,确定所述待评价对象的预测回答概率最大值对应的评价问题为所述待评价对象的待推送评价问题。
6.根据权利要求3所述方法,其特征在于,所述根据所述样本对象预设时间段内的特征信息及各待评价对象不同预设评价问题的评价结果,建立特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系,包括:
采用预设算法,对所述样本对象预设时间段内的特征信息进行离散处理,获取离散的特征信息;
根据所述离散的特征信息及各待评价对象不同预设评价问题的评价结果,建立特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系。
7.根据权利要求6所述的方法,其特征在于,所述根据所述样本对象预设时间段内的特征信息及各待评价对象不同预设评价问题的评价结果,建立特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系,包括:
采用预设规则,将所述离散的特征信息进行组合,获取目标组合特征;
根据所述离散的特征信息、所述目标组合特征及各待评价对象不同预设评价问题的评价结果,建立特征信息与预设评价问题的预测回答概率的映射关系。
8.根据权利要求7所述的方法,其特征在于,所述采用预设规则,将所述离散的特征信息进行组合,获取目标组合特征,包括:
根据预设的特征相关性,将所述离散的特征信息进行组合,获取目标组合特征。
9.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述根据所述预设评价问题的预测回答概率,确定所述样本对象的待推送评价问题之后,还包括:
向评价方终端发送所述待评价对象的待推送评价问题。
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