[发明专利]配送方案确定方法、装置、电子设备及计算机存储介质有效

专利信息
申请号: 201910182176.6 申请日: 2019-03-11
公开(公告)号: CN111695842B 公开(公告)日: 2023-10-24
发明(设计)人: 石辕;李鑫 申请(专利权)人: 拉扎斯网络科技(上海)有限公司
主分类号: G06Q10/083 分类号: G06Q10/083;G06Q10/087
代理公司: 北京辰权知识产权代理有限公司 11619 代理人: 付婧
地址: 200333 上海*** 国省代码: 上海;31
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摘要:
搜索关键词: 配送 方案 确定 方法 装置 电子设备 计算机 存储 介质
【权利要求书】:

1.一种配送方案确定方法,其特征在于,包括:

对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案,计算所述订单的调整后参数,其中,所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的,所述多个增量参数之和小于等于第一预设值;

对于所述候选分配方案,至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率;

将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述订单的基础参数是所述订单的初始参数减去第二预设值得到的。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,至少两个候选分配方案的增量参数集合不同。

4.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述对于所述候选分配方案,至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率包括:

至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率;

根据每个所述订单的接单概率计算所述多个订单的总接单概率。

5.根据权利要求4所述的方法,其特征在于,至少根据所述订单的调整后参数计算所述订单的接单概率包括:

至少根据所述订单的调整后参数,使用配送员接单模型计算配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率;

根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率,计算所述订单的接单概率。

6.根据权利要求5所述的方法,其特征在于:

配送员接单模型是使用所述配送员的历史接单数据训练得到的;

所述配送员接单模型的输入包括订单的调整后参数值和以下特征中的至少一项:订单价格、区域配送压力、行程预估时间、取货地点停留预估时间、交货地点停留预估时间、配送约定送达时间、货物准备就绪时间、订单与配送员已有订单的路线共乘比、配送员等级、配送员瞬时速度、配送员待处理的订单量、气温、天气等级;

所述配送员接单模型的输出包括所述配送员接受或不接受所述订单的概率。

7.根据权利要求5所述的方法,其特征在于,所述根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率,计算所述订单的接单概率包括:

根据所述配送员接受所述订单的概率或不接受所述订单的概率,计算多个配送员均不接受所述订单的概率;

根据所述多个配送员均不接受所述订单的概率,计算所述订单的接单概率。

8.一种配送方案确定装置,用于确定多个订单的配送方案,其特征在于,包括:

第一计算模块,被配置为对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案,计算所述订单的调整后参数,其中,所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的,所述多个增量参数之和小于等于第一预设值;

第二计算模块,被配置为对于所述候选分配方案,至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率;

确定模块,被配置为将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。

9.一种电子设备,其特征在于,包括存储器和处理器;其中,

所述存储器用于存储一条或多条计算机指令,其中,所述一条或多条计算机指令被所述处理器执行以实现以下方法步骤:

对于将增量参数集合中的多个增量参数分配到多个订单的候选分配方案,计算所述订单的调整后参数,其中,所述调整后参数是根据所述订单的基础参数和所述订单的增量参数计算得到的,所述多个增量参数之和小于等于第一预设值;

对于所述候选分配方案,至少根据所述订单的调整后参数计算所述多个订单的总接单概率;

将所述总接单概率最高的候选分配方案确定为所述多个订单的配送方案。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机指令,其特征在于,所述计算机指令被处理器执行时实现权利要求1-7任一项所述的方法步骤。

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