[发明专利]基于表格识别的表格文字信息提取的方法及系统有效

专利信息
申请号: 201910182866.1 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109934160B 公开(公告)日: 2023-06-02
发明(设计)人: 孙杰;王光夫 申请(专利权)人: 天津瑟威兰斯科技有限公司
主分类号: G06V30/413 分类号: G06V30/413;G06V30/148;G06V30/414;G06V30/168;G06V30/16
代理公司: 天津展誉专利代理有限公司 12221 代理人: 陈欣
地址: 300000 天津市西青区滨海高新区华苑*** 国省代码: 天津;12
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摘要:
搜索关键词: 基于 表格 识别 文字 信息 提取 方法 系统
【权利要求书】:

1.一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法,其特征在于,包括如下步骤:

a.利用图像算法框架载入表格图像;

b.识别定位出表格图像中的所有横线,确定中间位置的两条横线为候选线;

c.将候选线两端延长至左右边界,左右边界分别纵向延长至上下顶点;

d.预设相邻像素值,根据位置判断沿纵向与横向在所述相邻像素值内是否有节点,左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接,连接过程中,同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接;

e.对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。

2.根据权利要求1所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法,其特征在于,步骤a还包括:在所述利用图像算法框架载入表格图像之后,对表格信息进行预处理。

3.根据权利要求2所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法,其特征在于,步骤c还包括:在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后,对图像进行矫正处理。

4.根据权利要求3所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法,其特征在于,步骤e具体包括:根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记;提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像;识别提取局部图像内的文字信息。

5.根据权利要求4所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的方法,其特征在于,步骤e还包括:在所述识别提取局部图像内的文字信息之前,进行局部图像增强处理。

6.一种基于表格识别的表格文字信息提取的系统,其特征在于,包括:

提取单元,用于利用图像算法框架载入表格图像;

筛选单元,用于识别定位出表格图像中的所有横线,确定中间位置的两条横线为候选线;

第一连线单元,用于将候选线两端延长至左右边界,左右边界分别纵向延长至上下顶点;

第二连线单元,用于预设相邻像素值,根据位置判断沿纵向与横向在所述相邻像素值内是否有节点,左右边界分别沿横向与相邻像素值内的节点进行连接,连接过程中,同时寻找纵向在相邻像素值内的节点进行连接;

识别单元,用于对于表格中每个单元格内的信息分别进行提取识别。

7.根据权利要求6所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的系统,其特征在于,所述提取单元还包括:预处理模块,用于在所述利用图像算法框架载入表格图像之后,对表格信息进行预处理。

8.根据权利要求7所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的系统,其特征在于,所述第一连线单元还包括:矫正模块,用于在所述左右边界分别纵向延长至上下顶点之后,对图像进行矫正处理。

9.根据权利要求8所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的系统,其特征在于,所述识别单元具体包括:标记模块,用于根据表格结构特征对表格单元格进行ID标记;提取模块,用于提取需要识别的表格对应标记的原图中局部图像;分析模块,用于识别提取局部图像内的文字信息。

10.根据权利要求9所述一种基于表格识别的表格文字信息提取的系统,其特征在于,所述识别单元还包括:图像增强模块,用于在所述识别提取局部图像内的文字信息之前,进行局部图像增强处理。

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