[发明专利]一种基于智能图文识别的数据收集系统

说明书

本发明公开了一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库、数据编辑模块、人工检查模块、第一输入模块和第二输入模块，图文库的输出端与智能图文识别模块的输入端连接，所述智能图文识别模块的输出端分别与分类单元和存储模块的输入端连接，所述分类单元的输出端与数据显示单元的输入端连接，所述数据显示单元的输出端分别与数据收集系统和反馈系统的输入端连接，本发明涉及图文识别技术领域。该基于智能图文识别的数据收集系统，利用分类单元和数据显示单元可将智能图文识别模块识别的数据进行系统化的分类，替代了后期需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，省时省力，提高了工作人员的工作效率。

技术领域

本发明涉及图文识别技术领域，具体为一种基于智能图文识别的数据收集系统。

背景技术

图文识别是一款专注OCR技术实现将图片中的文字识别提取出来的手机应用软件。用户可以通过手机的拍照或者选择手机相册图片进行智能识别，识别出来的文字可以智能根据图片文字段落进行排版，应用提供复制识别内容和保存内容功能便于使用识别出来的内容；图文识别的主要功能有：照带文字的图片通过OCR技术智能识别提取其中文字；从相册中选择图片识别其中文字；每次识别的文字可以保存到本地作为识别历史；一键复制识别文字内容粘贴到需要的输入框；识别出来的结果自动排版；应用可切换支持多种语言包括中文简体、繁体和英文语言。

图文识别顾名思义最主要的功能就是将图片的问题进行提取，再通过收集系统对识别的信息进行收集，但是现有的数据收集系统只能将图纹识别的信息进行简单的收集，而不具有对收集的信息进行系统化的分类，需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，并且现有的收集系统不能保证收集的数据信息是否存在错误，而现有的收集系统缺少对收集的信息进行查验和修改功能。

发明内容

针对现有技术的不足，本发明提供了一种基于智能图文识别的数据收集系统，解决了现有的数据收集系统只能将图纹识别的信息进行简单的收集，而不具有对收集的信息进行系统化的分类，需要工作人员手动将收集的数据进行系统法人分类化，并且现有的收集系统不能保证收集的数据信息是否存在错误，而现有的收集系统缺少对收集的信息进行查验和修改功能的问题。

为实现以上目的，本发明通过以下技术方案予以实现：一种基于智能图文识别的数据收集系统，包括图文库、数据编辑模块、人工检查模块、第一输入模块和第二输入模块，所述图文库的输出端与智能图文识别模块的输入端连接，所述智能图文识别模块的输出端分别与分类单元和存储模块的输入端连接，所述分类单元的输出端与数据显示单元的输入端连接，所述数据显示单元的输出端分别与数据收集系统和反馈系统的输入端连接，所述数据收集系统与反馈系统实现双向连接，所述反馈系统的输出端与错误提示模块的输入端连接。

优选的，所述存储模块的输出端与电子文库的输入端连接，所述电子文库的输出端与数据显示单元的输入端连接。

优选的，所述数据显示单元包括有第一数据显示模块、第二数据显示模块和第N数据显示模块。

优选的，所述第一输入模块和错误提示模块的输出端均与数据修正模块的输入端连接，所述数据编辑模块和数据修正模块的输出端均与数据显示单元的输入端连接。

优选的，所述第二输入模块的输出端与数据修正模块的输入端连接，人工检查模块和数据修正模块的输出端均与电子文库的输入端连接。

优选的，所述电子文库的输出端与反馈系统的输入端连接，所述反馈系统的输出端与第二输入模块的输入端连接。

有益效果

本发明提供了一种基于智能图文识别的数据收集系统。与现有技术相比具备以下有益效果：