[发明专利]基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法有效

专利信息
申请号: 201910183951.X 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109889388B 公开(公告)日: 2022-04-01
发明(设计)人: 武明虎;万其轩;赵楠;裴一扬;刘畅;刘聪;曾春艳;谭惠文;贺潇;刘泽华 申请(专利权)人: 湖北工业大学
主分类号: H04L41/14 分类号: H04L41/14;H04W24/06;G06Q30/02
代理公司: 武汉帅丞知识产权代理有限公司 42220 代理人: 刘丹;朱必武
地址: 430068 湖*** 国省代码: 湖北;42
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摘要:
搜索关键词: 基于 声誉 理论 移动 网络 动态 契约 激励机制 设计 方法
【说明书】:

发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法。所述方法包括如下步骤:步骤1,建立服务提供商(Service Provider,SP)模型和移动用户(Mobile Users,MU)模型;步骤2,建立两阶段动态契约模型,以规避签约后由于信息不对称性导致的道德风险问题;步骤3,建立融合声誉理论的两阶段动态契约模型,通过契约显性激励和声誉隐性激励的双重激励,从而保证MU长期高效地参与移动众包。本发明提出的多用户参与众包网络激励方法易于实现,源节点和中继节点之间的信息交互较少,因而该方法所需的信令开销较少。

技术领域

本发明属于无线通信技术领域,具体涉及一种基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法。

背景技术

随着无线通信以及计算机技术的快速发展,移动智能设备已经进入到每个人的日常生活,使大众的生活方式、工作方式都发生了很大变化,移动用户通过参与协作,可以获得普遍的服务。移动众包,作为一种新兴的移动智能服务方式,可以有效聚集行业专家和普通业余人员,利用互联网、移动设备解决问题;同时能够降低公司运营开销,与任务参与者实现共赢。移动众包网络可以通过对移动众包收集的真实数据进行有效的分析和处理。但是,在移动众包任务完成的过程中,因移动设备的资源消耗(即电池,内存和时间)、以及收集到的数据通常包含隐私安全和位置信息会给移动用户带来威胁,导致移动用户很可能不愿意在没有额外激励的情况下参与众包任务。因此,设计一个有效的移动众包网络是一个极具挑战性的课题。

目前,针对移动众包网络激励机制主要有三种:基于娱乐的、基于虚拟成就的和基于货币的激励机制。基于娱乐的激励机制是将众包任务转变为可玩游戏,以吸引众包参与者;基于虚拟成就的激励机制是通过颁布成就勋章等方式给参与者带来心理满足;基于货币的激励机制是为众包参与者的努力提供奖励。前两种激励机制需要具备相关领域的知识,第三种激励机制更适合一般的众包场景。由于移动用户的移动性和移动无线环境的动态性,服务提供商(Service Provider,SP)可能无法获得移动用户的努力程度,出现移动用户(Mobile Users,MU)与服务提供商(Service Provider,SP)之间的网络信息不对称的问题。当前在非对称性网络信息条件下实施移动众包网络激励成为亟待解决的问题。

针对非对称性信息条件下的移动众包技术问题正得到广大研究者的关注。现在比较有效的方法是基于契约理论的激励方法,来解决移动众包网络中的信息不对称问题,这种方法主要用于短期的众包任务。但是,像众包地图、汽车租赁众包、广告传播等需要进行长期重复的众包任务,采用契约激励机制不能最大限度及刺激移动用户参与到众包任务的完成中,为了激励移动用户长期参与移动众包任务,我们将声誉理论引入到契约激励中,提出基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法,通过契约的显性激励和声誉隐性激励的双重激励设计,激励移动用户积极的参与众包任务,并且高质量的完成众包任务,从而达到服务提供者和手机用户双方互利共赢的目的。

发明内容

为了克服上述现有技术存在的不足,在动态非对称信息情景下引入声誉模型。本发明的目的在于提出一种基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法。所述方法首先通过将移动众包网络映射成劳动力市场,建立软件服务提供商和移动用户模型;在此基础上,针对移动众包网络中移动用户的自私性和网络信息非对称性特点,通过建立契约激励模型,以规避移动用户私有行为引起的道德风险问题;最后,为了激励移动用户长期参与移动众包任务,将声誉理论引入到契约激励中,提出基于声誉理论的两阶段动态契约激励机制设计方法,通过契约显性激励和声誉隐性激励的双重激励设计,以激励移动用户积极地参与长期的众包任务,从而达到服务提供者和移动用户双方互利共赢的目的。

为了达到上述目的,本发明所采用的技术方案是:基于声誉理论的移动众包网络动态契约激励机制设计方法,其特征在于,所述方法包括如下步骤:

步骤1,建立服务提供商(Service Provider,SP)模型和移动用户(Mobile Users,MU)模型;

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