[发明专利]基于人脸识别的车辆启动方法、装置、介质及终端设备

权利要求书

1.一种基于人脸识别的车辆启动方法，其特征在于，包括：

通过设置在车辆内的摄像头采集驾驶员的人脸图像，并对所述人脸图像进行人脸识别；

若人脸识别成功，则从预设的数据库中调取车辆检测配置文件，并从所述车辆检测配置文件中提取各条车辆检测条目，每条车辆检测条目均对应于一项车辆启动前的安全事项；

按照预设的检测顺序对所述车辆依次执行所述车辆检测配置文件中的各条车辆检测条目，并记录各条车辆检测条目的检测结果；

若各条车辆检测条目的检测结果均满足预设的车辆启动条件，则启动所述车辆。

2.根据权利要求1所述的车辆启动方法，其特征在于，所述车辆检测配置文件的设置过程包括：

获取所述车辆的检测模式；

若所述车辆的检测模式为选择检测模式，则将预设的全局车辆检测条目集合中的各条车辆检测条目在预设的显示区域进行显示，所述全局车辆检测条目集合为车辆检测条目的全集；

接收所述驾驶员通过预设的用户交互界面对所述全局车辆检测条目集合中的各条车辆检测条目的选择，并将被选中的车辆检测条目添加入所述车辆检测配置文件中；

若所述车辆的检测模式为默认检测模式，则将所述全局车辆检测条目集合中的各条车辆检测条目均添加入所述车辆检测配置文件中。

3.根据权利要求1所述的车辆启动方法，其特征在于，还包括：

若所述车辆检测配置文件中包括儿童安全检测条目，则所述执行所述车辆检测配置文件中的各条车辆检测条目包括：

通过所述摄像头采集所述车辆内的各个人脸图像；

分别检测所述车辆内的各个人脸图像是否为儿童人脸图像；

若在所述车辆内的各个人脸图像中检测到儿童人脸图像，则通过预设的重量传感器采集预设的安全座椅上的重量，所述重量传感器设置在所述安全座椅内部；

若所述安全座椅上的重量大于预设的重量阈值，则判定所述儿童安全检测条目检测通过；

若所述安全座椅上的重量小于或等于所述重量阈值，则判定所述儿童安全检测条目检测不通过。

4.根据权利要求3所述的车辆启动方法，其特征在于，分别检测所述车辆内的各个人脸图像是否为儿童人脸图像包括：

提取所述车辆内的第n个人脸特征向量，记为：

FaceVec＝(FaceElm₁,FaceElm₂,...,FaceElm_gn,...,FaceElm_GN)

其中，每个人脸特征向量均对应于所述车辆内的一个人脸图像，gn为人脸特征向量的维度序号，1≤gn≤GN，GN为人脸特征向量的维度总数，FaceElm_gn为所述车辆内的第n个人脸特征向量在第gn个维度上的取值，FaceVec为所述车辆内的第n个人脸特征向量；

从预设的历史样本库中分别选取成人样本集以及儿童样本集，其中，所述成人样本集中的各个成人样本的人脸特征向量记为：

AdultVec_m＝(AdultElm_m,1,AdultElm_m,2,...,AdultElm_m,gn,...,AdultElm_m,GN)

m为成人样本的序号，1≤m≤AdultNum，AdultNum为成人样本的总数，AdultElm_m,gn为第m个成人样本的人脸特征向量在第gn个维度上的取值，AdultVec_m为第m个成人样本的人脸特征向量；

所述儿童样本集中的各个儿童样本的人脸特征向量记为：

BabyVec_f＝(BabyElm_f,1,BabyElm_f,2,...,BabyElm_f,gn,...,BabyElm_f,GN)

f为儿童样本的序号，1≤f≤BabyNum，BabyNum为儿童样本的总数，BabyElm_f,gn为第f个儿童样本的人脸特征向量在第gn个维度上的取值，BabyVec_f为第f个儿童样本的人脸特征向量；

根据下式分别计算所述车辆内的第n个人脸特征向量与所述成人样本集以及所述儿童样本集之间的平均距离：

其中，AdultDis为所述车辆内的第n个人脸特征向量与所述成人样本集之间的平均距离，BabyDis为所述车辆内的第n个人脸特征向量与所述儿童样本集之间的平均距离；

根据所述车辆内的第n个人脸特征向量与所述成人样本集以及所述儿童样本集之间的平均距离确定所述车辆内的第n个人脸图像是否为儿童人脸图像。