[发明专利]一种信息推送方法及装置

说明书

本申请提供了一种信息推送方法及装置，求解预设的目标函数，得到哈希函数，使用哈希函数，计算第一对象的哈希值和第二对象的哈希向量，在所述第一对象的哈希值与所述第二对象的哈希值满足预设条件的情况下，向所述第一对象推送所述第二对象的信息。因此，对于新的第一对象也可以使用目标函数得到其哈希向量，并依据哈希向量的相似度向第一对象推送信息，从而提高信息推送的针对性。

技术领域

本申请涉及电子信息领域，尤其涉及一种信息推送方法及装置。

背景技术

广告推送是APP的一项常见功能，即依据用户的属性，为用户配置哈希向量，并根据商品的属性，为商品配置哈希向量，向用户推送具有与用户的哈希向量相似的哈希向量的商品的广告。

通常，现有的APP一方面通过用户对于APP的操作行为，确定用户感兴趣的商品，并依据用户感兴趣的商品的哈希向量，为用户配置哈希向量，另一方面，依据商品的感兴趣人群，为商品配置哈希向量，以上两方面的目的在于，使得用户与其感兴趣的商品具有相似的哈希向量。如果一个商品的哈希向量与某个用户的哈希向量相似，则向该用户推送该商品的信息。

但对于新用户，无法确定其感兴趣的商品，对于新商品，无法确定其感兴趣人群，所以，对于新用户，通常只能随机推送广告信息，而无法实现针对性的广告推送。

发明内容

本申请提供了一种信息推送方法及装置，目的在于解决无法对于新用户实现针对性的广告推送的问题。

为了实现上述目的，本申请提供了以下技术方案：

一种信息推送方法，包括：

求解预设的目标函数，得到哈希函数，所述目标函数以所述哈希函数为约束条件；

使用所述哈希函数，计算第一对象的哈希值和第二对象的哈希向量；

在所述第一对象的哈希值与所述第二对象的哈希值满足预设条件的情况下，向所述第一对象推送所述第二对象的信息。

可选的，所述目标函数的自变量为所述第一对象的历史哈希向量和所述第二对象的历史哈希向量；

所述目标函数至少包括：

第一正则化因子，所述第一正则化因子由所述第一对象的历史哈希向量和所述第二对象的历史哈希向量构成；

所述第一正则化因子用于表征相同类型对象的类内约束。

可选的，所述目标函数还包括：

第二正则化因子，所述第二正则化因子由所述第一对象的历史哈希向量中各位的和以及所述第二对象的历史哈希向量中各位的和构成；

所述第二正则化因子用于表征不同类型的对象的类间约束。

可选的，所述目标函数还包括：

初步目标函数，所述初步目标函数由所述第一对象的历史哈希向量与所述第二对象的历史哈希向量的相似度、以及所述第一对象对于所述第二对象的满意度构成。

可选的，所述目标函数为：

其中，h_ij为第i个第一对象对第j个第二对象的满意度，为第i个第一对象的历史哈希向量与第j个第二对象的历史哈希向量的相似度，为第i个第一对象的历史哈希向量中的第k位，为第j个第二对象的历史哈希向量中的第k位，G^u为第i个第一对象的历史哈希向量，G^a为第j个第二对象的历史哈希向量，x_i为第i个第一对象的属性，x_j为第j个第二对象的属性，λ、β为预设的系数。