[发明专利]最优拉格朗日乘子基准定点标定方法有效

专利信息
申请号: 201910184735.7 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109889837B 公开(公告)日: 2022-05-27
发明(设计)人: 周益民;金欣;江孟君;张旭;程学理;冷龙韬 申请(专利权)人: 电子科技大学
主分类号: H04N19/154 分类号: H04N19/154;H04N19/19;H04N19/56
代理公司: 成都希盛知识产权代理有限公司 51226 代理人: 陈泽斌
地址: 611731 四川省成*** 国省代码: 四川;51
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摘要:
搜索关键词: 最优 拉格朗日乘子 基准 定点 标定 方法
【权利要求书】:

1.最优拉格朗日乘子基准定点标定方法,其特征在于,包括以下步骤:

S1.针对视频序列所采用的编码标准中的各个QP配置,选取初始拉格朗日乘子λc(QPi),其中,QPi为所述编码标准的第i个标准QP配置,设置λc(QPi)的标定范围,并将标定范围划分为n个分段,导出n+1个比例因子,获得QPi配置下的n+1个测点;

S2.根据λc(QPi)和比例因子,计算各QP配置下各个测点在编码时所使用的拉格朗日乘子,在各个测点分别进行编码测试,获得包括各QP配置下各个测点的编码测试结果的集合;

S3.以BD-Rate作为评价指标,计算编码测试结果的集合中的相对最优性能组;

S4.根据相对最优性能组中的编码测试结果在编码时所使用的拉格朗日乘子在标定范围中的所处位置更新拉格朗日乘子的标定范围;

S5.判断更新后的拉格朗日乘子的标定范围是否满足阈值条件,若满足,则结束定点流程,否则返回步骤S2继续迭代;

所述步骤S5包括:

S5A.根据更新后的拉格朗日乘子的标定范围和步骤S1的划分方式对标定范围进行划分,计算新的比例因子;

S5B.判断新的比例因子的间隔是否满足阈值条件,若满足,则结束定点流程,否则返回步骤S2继续迭代。

2.如权利要求1所述的最优拉格朗日乘子基准定点标定方法,其特征在于,

步骤S1中,按照等长方式将标定范围划分为n段,导出n+1个比例因子,获得QPi配置下的n+1个测点,其中第j个测点的比例因子ri,j的计算方式为:

其中,rmin和rmax分别为标定范围的下界与上界。

3.如权利要求1所述的最优拉格朗日乘子基准定点标定方法,其特征在于,

步骤S1中,所述标定范围设置为

4.如权利要求1所述的最优拉格朗日乘子基准定点标定方法,其特征在于,

所述λc(QPi)的值由公式导出,c为常数,qstep为量化步长。

5.如权利要求1所述的最优拉格朗日乘子基准定点标定方法,其特征在于,

步骤S2中,QPi配置下第j个测点在编码时所使用的拉格朗日乘子的计算方式为:

λi,j=ri,j·λc(QPi) (8)

在视频序列所采用的编码标准规定的所有y个标准QP配置下的各个测点分别进行编码测试,获得的包括各个测点的编码测试结果的集合为:

S={dj(QPi),ratej(QPi)|i=1,…y.j=0,…n} (9)

其中,dj(QPi)表示在QPi配置下使用第j个比例因子偏移后的拉格朗日乘子编码得到的图像失真,ratej(QPi)表示在QPi配置下使用第j个比例因子偏移后的的拉格朗日乘子编码得到的比特率。

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