[发明专利]一种欺诈团伙识别方法、装置、可读存储介质及终端设备

说明书

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种欺诈团伙识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。所述方法在用户数据库中分别提取各个用户的工具使用记录；根据所述工具使用记录构建各个用户与各个工具之间的关系图，其中，将各个用户与各个工具分别作为所述关系图的顶点，将各个用户与各个工具之间的关系作为所述关系图的边；对所述关系图进行社区划分，得到各个用户社区；分别计算各个用户社区的工具复用度；从各个用户社区中选取工具复用度大于预设的复用度阈值的用户社区作为欺诈团伙。通过本发明实施例，充分利用了欺诈团伙的特殊行为特征，通过用户工具使用情况识别出欺诈团伙，相比于针对单个用户进行的识别，大大提高了识别效率。

技术领域

本发明属于计算机技术领域，尤其涉及一种欺诈团伙识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备。

背景技术

随着互联网的日益发展，互联网技术和服务业不断结合，衍生出形形色色的互联网服务。其中，互联网金融服务的发展尤为突出，并且随着移动互联网的发展，互联网金融给使用者的生活带来了极大的方便。

在互联网金融日益发展的今天，出现了许多不法分子尤其是形成组织的欺诈用户社区，对互联网金融公司带来极高的风控成本和巨大的损失。其中，针对互联网金融行业的小额贷款、分期等产品以及相关促销活动，不法分子已经从个体欺诈逐渐转变为有一定组织性的团伙欺诈，进行大批量的“薅羊毛”行为，对互联网金融公司造成了巨大损失。

目前，互联网金融公司通常会根据用户的个体信息来对其欺诈风险进行识别，并实施风控处理，即都是针对单个用户进行识别的，缺乏针对欺诈团体的识别手段，识别效率较低。

发明内容

有鉴于此，本发明实施例提供了一种欺诈团伙识别方法、装置、计算机可读存储介质及终端设备，以解决现有技术都是针对单个用户进行识别，缺乏针对欺诈团体的识别手段，识别效率较低的问题。

本发明实施例的第一方面提供了一种欺诈团伙识别方法，可以包括：

在预设的用户数据库中分别提取各个用户的工具使用记录；

根据所述工具使用记录构建各个用户与各个工具之间的关系图，其中，将各个用户与各个工具分别作为所述关系图的顶点，将各个用户与各个工具之间的关系作为所述关系图的边；

对所述关系图进行社区划分，得到各个用户社区；

分别计算各个用户社区的工具复用度，所述工具复用度为各个工具被用户复用的平均次数；

从各个用户社区中选取工具复用度大于预设的复用度阈值的用户社区作为欺诈团伙。

本发明实施例的第二方面提供了一种欺诈团伙识别装置，可以包括：

工具使用记录提取模块，用于在预设的用户数据库中分别提取各个用户的工具使用记录；

关系图构建模块，用于根据所述工具使用记录构建各个用户与各个工具之间的关系图，其中，将各个用户与各个工具分别作为所述关系图的顶点，将各个用户与各个工具之间的关系作为所述关系图的边；

用户社区划分模块，用于对所述关系图进行社区划分，得到各个用户社区；

工具复用度计算模块，用于分别计算各个用户社区的工具复用度，所述工具复用度为各个工具被用户复用的平均次数；

欺诈团伙选取模块，用于从各个用户社区中选取工具复用度大于预设的复用度阈值的用户社区作为欺诈团伙。

本发明实施例的第三方面提供了一种计算机可读存储介质，所述计算机可读存储介质存储有计算机可读指令，所述计算机可读指令被处理器执行时实现如下步骤：

在预设的用户数据库中分别提取各个用户的工具使用记录；