[发明专利]一种人工智能眼病筛查服务方法和系统

说明书

本发明涉及一种人工智能眼病筛查服务方法和系统，其中方法包括：获取用户的眼科检查数据，所述眼科检查数据由基层医院的技术人员为用户进行眼科检查而得到；对所述眼科检查数据进行人工智能筛查，得到筛查结果；判断所述筛查结果是否正常；若为正常，则生成眼科检查报告；若为不正常，则将眼科检查数据上传给上级医院的眼科医生审核并根据审核结果生成眼科检查报告。本发明可以平衡基层医院与上级医院的眼科医疗资源，实现大规模、广覆盖、高效率的眼病筛查。

技术领域

本发明涉及人工智能医疗技术领域，更具体地，涉及一种人工智能眼病筛查服务方法和系统。

背景技术

“看病贵”、“看病难”的医疗体系供需失衡问题普遍存在。医疗资源的稀缺、分布的不均衡以及过低的效率，使得民众快速增长的医疗需求无法满足。

具体到眼科领域，常见眼病的筛查主要依赖于人工服务，而优质的眼科医疗资源则主要工作集中于基层医院的上级医院，如一些区域性的大中型医院，导致这些大中型医院承担着绝大部分常见眼病的筛查和诊疗工作，其不均衡的状况远甚于内科、外科等大专科，绝大部分的基层医院甚至未配备眼科医生。但受限于眼科医生数量的短缺，以及居住地较偏远的患者难以集中到大中型医院就诊的现状，常见眼病筛查工作的普及始终难以实现，社区人群覆盖率低。利用人工智能辅助进行眼病筛查，似乎是一个良好的解决方案。

但一方面，已有的人工智能辅助眼病筛查系统硬件配置成本高、人员专业素养要求高，更多依赖于大中型医院中的专业设备及专业人员。可以在基层医院应用的人工智能辅助眼病筛查系统，也至少需要基层医院的眼科专业人员参与方可实现疾病筛查功能，在绝大多数基层医院本来就缺乏眼科筛查职能，也未有具备眼科专业技术能力的眼病筛查医生的情况下，在基层医院中引入已有的人工智能辅助眼病筛查系统并要求配备相应的眼病筛查医生进行筛查作业是十分困难的，对本来就紧缺的基层医疗资源造成了更大的压力。

另一方面，致盲眼病病种较多，包括白内障、青光眼、病理性近视、年龄相关黄斑变性等。而已有的人工智能辅助筛查系统应用场景局限，只能对单病种(例如糖尿病视网膜病变)进行筛查，在致盲眼病种类众多的情况下，单病种筛查也显得杯水车薪，无助于致盲眼病整体筛查效果的提高。

发明内容

本发明旨在克服上述现有技术的至少一种缺陷(不足)，提供一种人工智能眼病筛查服务方法和系统，可以平衡基层医院与上级医院的眼科医疗资源，实现大规模、广覆盖、高效率的眼病筛查。

本发明采取的技术方案是：

一种人工智能眼病筛查服务方法，包括：

眼科检查数据获取步骤：

获取用户的眼科检查数据，所述眼科检查数据由基层医院的技术人员为用户进行眼科检查而得到；

眼科检查数据筛查步骤：

对所述眼科检查数据进行人工智能筛查，得到筛查结果；

眼科检查结果生成步骤：

判断所述筛查结果是否正常；

若为正常，则生成眼科检查报告；

若为不正常，则将眼科检查数据上传给上级医院的眼科医生审核并根据审核结果生成眼科检查报告。

进一步地，所述眼科检查数据筛查步骤，具体为：针对不同种类的眼病采用相应的人工智能模型，对所述眼科检查数据进行人工智能筛查。

进一步地，所述眼科检查数据筛查步骤，具体为：

根据眼科检查数据的种类，判断出需要进行人工智能筛查的眼病种类；

采用所判断出的眼病种类相应的人工智能模型，对所述眼科检查数据进行人工智能筛查。