[发明专利]一种配网互感器绝缘性能的评估方法、系统在审

专利信息
申请号: 201910185191.6 申请日: 2019-03-12
公开(公告)号: CN109752685A 公开(公告)日: 2019-05-14
发明(设计)人: 陈习文;张军;雷民;周峰;王斯琪;王旭;卢冰;周玮;汪泉;郭子娟;齐聪 申请(专利权)人: 中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司
主分类号: G01R35/02 分类号: G01R35/02
代理公司: 北京工信联合知识产权代理有限公司 11266 代理人: 姜丽辉
地址: 430070 湖北省*** 国省代码: 湖北;42
权利要求书: 查看更多 说明书: 查看更多
摘要:
搜索关键词: 环氧树脂 老化状态 环氧树脂试样 评估 互感器 绝缘性能 评估模型 参量 配网 测量 老化状态评估 训练样本数据 绝缘材料 绝缘状态 评估参数 评估结果 容错率 分级 构建 老化
【权利要求书】:

1.一种配网互感器绝缘性能的评估方法,其特征在于,所述方法包括:

S1:选取环氧树脂试样,将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度进行分级;

S2:分别测量所述S1中与所述环氧树脂试样老化状态相关的评估参量;

S3:将所述S2中的所述评估参量作为训练样本数据,构建BP神经网络,得到所述基于BP神经网络的环氧树脂老化状态的评估模型;

S4:确定待测环氧树脂的老化状态的评估参数,通过所述S3中的所述基于BP神经网络的环氧树脂老化状态的评估模型,对所述待测环氧树脂的老化状态进行评估,得到评估结果。

2.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述S1中将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度进行分级,包括:将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度分为不同的级别,所述每种级别的环氧树脂试样份数大于10份。

3.根据权利要求1所述的方法,其特征在于,所述与所述环氧树脂老化状态相关的评估参量,包括:电气性能指标相关参数、机械性能指标相关参数、理化性能指标相关参数。

4.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述电气性能指标相关参数包括:环氧树脂介质损耗因数、环氧树脂体积电阻率、环氧树脂局部放电量、环氧树脂工频耐压值。

5.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述机械性能指标相关参数包括:环氧树脂拉伸强度。

6.根据权利要求3所述的方法,其特征在于,所述理化性能指标相关参数包括:环氧树脂拉伸强度、环氧树脂表面憎水性。

7.一种配网互感器绝缘性能的评估系统,其特征在于,所述系统包括:

第一获取模块,用于选取环氧树脂试样,将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度进行分级;

第二获取模块,用于分别测量所述S1中与所述环氧树脂试样老化状态相关的评估参量;

训练模块,将所述第二模块中的所述评估参量作为训练样本数据,构建BP神经网络,得到所述基于BP神经网络的环氧树脂老化状态的评估模型;

评估模块,用于确定待测环氧树脂的老化状态的评估参数,通过所述S3中的所述基于BP神经网络的环氧树脂老化状态的评估模型,对所述待测环氧树脂的老化状态进行评估。

8.根据权利要求7所述的系统,其特征在于,所述第一获取模块中将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度进行分级,包括:将所述环氧树脂试样按照不同的老化程度分为不同的级别,所述每种级别的环氧树脂试样份数大于10份。

9.一种计算机设备,计算机设备,包括存储器、处理器以及存储在存储器上并可在处理器上运行的计算机程序,其特征在于,所述处理器执行所述计算机程序时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

10.一种计算机可读存储介质,其上存储有计算机程序,其特征在于:所述计算机程序被处理器执行时实现权利要求1至6任一项所述方法的步骤。

下载完整专利技术内容需要扣除积分,VIP会员可以免费下载。

该专利技术资料仅供研究查看技术是否侵权等信息,商用须获得专利权人授权。该专利全部权利属于中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司,未经中国电力科学研究院有限公司;国家电网有限公司;国网四川省电力公司许可,擅自商用是侵权行为。如果您想购买此专利、获得商业授权和技术合作,请联系【客服

本文链接:http://www.vipzhuanli.com/pat/books/201910185191.6/1.html,转载请声明来源钻瓜专利网。

×

专利文献下载

说明:

1、专利原文基于中国国家知识产权局专利说明书;

2、支持发明专利 、实用新型专利、外观设计专利(升级中);

3、专利数据每周两次同步更新,支持Adobe PDF格式;

4、内容包括专利技术的结构示意图流程工艺图技术构造图

5、已全新升级为极速版,下载速度显著提升!欢迎使用!

请您登陆后,进行下载,点击【登陆】 【注册】

关于我们 寻求报道 投稿须知 广告合作 版权声明 网站地图 友情链接 企业标识 联系我们

钻瓜专利网在线咨询

周一至周五 9:00-18:00

咨询在线客服咨询在线客服
tel code back_top