[发明专利]一种预测航空发动机滚动轴承剩余寿命的方法在审
申请号: | 201910185762.6 | 申请日: | 2019-03-12 |
公开(公告)号: | CN109827775A | 公开(公告)日: | 2019-05-31 |
发明(设计)人: | 陈志雄;张洋;戎翔;王芳圆 | 申请(专利权)人: | 上海工程技术大学 |
主分类号: | G01M13/045 | 分类号: | G01M13/045 |
代理公司: | 上海唯智赢专利代理事务所(普通合伙) 31293 | 代理人: | 王圣 |
地址: | 201620 *** | 国省代码: | 上海;31 |
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摘要: | |||
搜索关键词: | 航空发动机 滚动轴承 比例危险模型 剩余寿命 时频域特征 预测 振动信号 频域 剩余寿命预测 传感器采集 时频域分析 主成分分析 参数估计 对时 时域 采集 | ||
1.一种预测航空发动机滚动轴承剩余寿命的方法,其特征在于:包括如下步骤:
步骤S1:通过传感器采集航空发动机滚动轴承的振动信号;
步骤S2:对所采集到的振动信号进行时频域分析,得到时域、频域、时频域特征;
步骤S3:对时域、频域、时频域特征进行主成分分析,选取合适的特征作为协变量;
步骤S4:建立比例危险模型:h(t|Z)=h0(t)·ψ(t,Z),其中h(t|Z)为危险率,h0(t)为基本危险函数,t表示个体的寿命,Z为伴随变量;
步骤S5:根据选取的协变量对比例危险模型进行参数估计,得到三参数威布尔分布的比例危险模型:其中γ为与变量Z对应的回归系数,β>0和η>0分别是威布尔分布的形状参数和尺度参数,r是威布尔分布的位置参数;
步骤S6:运用三参数威布尔分布的比例危险模型对航空发动机滚动轴承的剩余寿命进行预测:
其中E为航空发动机滚动轴承的平均寿命。
2.如权利要求1所述的预测航空发动机滚动轴承剩余寿命的方法,其特征在于:所述的时域、频域、时频域特征中包括峭度特征和RMS特征。
3.如权利要求1所述的预测航空发动机滚动轴承剩余寿命的方法,其特征在于:所述的基本危险函数h0(t)通过如下公式计算:
4.如权利要求1所述的预测航空发动机滚动轴承剩余寿命的方法,其特征在于:所述的估计回归系数γ、位置参数r、形状参数β和尺度参数η采用最大似然法,构成如下公式:其中使β,η,r,γ的偏导数为0时得到最优参数估计。
5.一种航空发动机滚动轴承剩余寿命的预测系统,其特征在于:包括一个或多个处理器、计算机可读存储介质和多个传感器;其中传感器安装航空发动机滚动轴承上,计算机可读存储介质中存储多条指令和传感器采集的信号数据,处理器加载计算机可读存储介质中的数据并执行指令按顺序进行权利要求1中所述的步骤。
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