[发明专利]知识信息智能管理方法、装置及服务器

权利要求书

1.一种知识信息智能管理方法，其特征在于，应用于服务器，所述服务器中预存有包含员工或部门与知识信息之间关联关系的知识图谱以及包含知识信息的数据库，所述方法包括：

获取员工对所述数据库中的知识信息的不同检索信息，对所述检索信息进行语义分析，以提取出所述检索信息中的关键检索词；

按所述关键检索词进行搜索以获得对应的知识信息，并根据所述关键检索词为所述知识信息标记对应的知识标签；

将所述知识标签加入至预先建立的知识标签库以对所述知识标签库进行更新；

根据所述知识标签库对所述知识图谱进行更新。

2.根据权利要求1所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述方法还包括：

根据更新后的知识图谱，从所述数据库中查询出与当前进行检索的员工匹配的知识信息或与当前进行检索的员工所属的部门匹配的知识信息；

将查询到的知识信息推荐给所述员工。

3.根据权利要求1所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述知识标签库中的知识标签与所述数据库中的知识信息相对应，所述方法还包括预先建立知识标签库的步骤，该步骤包括：

对所述数据库中的知识信息进行关键词提取；

根据各所述知识信息的关键词为对应的知识信息标记知识标签；

建立包含各所述知识信息对应的知识标签的知识标签库。

4.根据权利要求1所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述方法还包括预先建立包含员工或部门与知识信息之间关联关系的知识图谱的步骤，该步骤包括：

对数据库中的知识信息进行划分类别处理；

根据不同的部门或者是员工所属的部门，从多个维度将对应类别的知识信息与所述部门或所述员工进行关联；

将员工或部门与知识信息之间的关联关系以图谱的形式进行展示。

5.根据权利要求4所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述多个维度包括员工或部门的职责维度、制度维度、知识维度以及标准维度。

6.根据权利要求1所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述预先建立包含员工或部门与知识信息之间关联关系的知识图谱的步骤之前，所述方法还包括预先建立数据库的步骤，该步骤包括：

采集原始知识信息，对采集到的原始知识信息中的未带有预设关键词的知识信息进行清除；

对清除后的知识信息中的重复的知识信息进行查重过滤操作处理；

对过滤后的知识信息进行预设重点知识信息的抽取处理，以构成数据库。

7.根据权利要求1所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述对所述检索信息进行语义分析，以提取出所述检索信息中的关键检索词的步骤，包括：

对所述检索信息中的检索词进行拆分；

获得拆分后的检索词中的关键检索词，并对获得的关键检索词进行优先级排序。

8.根据权利要求1所述的知识信息智能管理方法，其特征在于，所述按所述关键检索词进行搜索以获得对应的知识信息的步骤之后，所述方法还包括：

将搜索得到的知识信息按其对应的关键检索词的优先级进行排序，将排序后的知识信息进行展示。

9.一种知识信息智能管理装置，其特征在于，应用于服务器，所述服务器中预存有包含员工或部门与知识信息之间关联关系的知识图谱以及包含知识信息的数据库，所述装置包括：

分析模块，用于获取员工对所述数据库中的知识信息的不同检索信息，对所述检索信息进行语义分析，以提取出所述检索信息中的关键检索词；

标记模块，用于按所述关键检索词进行搜索以获得对应的知识信息，并根据所述关键检索词为所述知识信息标记对应的知识标签；

第一更新模块，用于将所述知识标签加入至预先建立的知识标签库以对所述知识标签库进行更新；

第二更新模块，用于根据所述知识标签库对所述知识图谱进行更新。

10.一种服务器，其特征在于，包括存储器、处理器及存储在所述存储器上并可在所述处理器上运行的计算机程序，所述处理器执行所述程序时实现权利要求1-8任意一项所述的方法步骤。