[发明专利]图像放大方法及图像放大装置

说明书

本发明提供一种图像放大方法及图像放大装置。该图像放大方法包括如下步骤：获取具有第一分辨率的原图像；通过预设的第一插值算法对原图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的第一过渡图像，第二分辨率大于第一分辨率；通过预设的第二插值算法对原图像进行插值放大，并对插值放大后的图像进行平滑处理，得到具有第二分辨率的第二过渡图像；对原图像进行边缘检测，得到原图像的边缘信息；建立权值输出模型，并将原图像的边缘信息输入权值输出模型，产生目标图像的融合权值；根据融合权值和预设的融合公式融合第一过渡图像和第二过渡图像，得到具有第二分辨率的目标图像，能够实现图像边缘平滑过渡，提升图像放大效果，降低图像放大成本。

技术领域

本发明涉及显示技术领域，尤其涉及一种图像放大方法及图像放大装置。

背景技术

随着计算机技术，现代通讯技术的高速发展，在人类社会进入信息时代的今天，人们对图像信息的需求也越来越迫切。目前的图像数字化输入设备都是通过采样图像上的微小区域，产生对应的像素点，从而形成一个点阵化的图像数据，即对于固定的图像输入条件和固定的图像而言，可获取的数据量是相对固定的。

而随着技术的发展和市场需求的变化，消费者对显示器件的显示质量的要求越来越高，相应的，显示器件的分辨率也越来越高，高解析度的视频及信号需求亦越来越大。但是，目前尚有很多的视频文件和信号源分辨率比较低，这些低分辨率的视频文件及信号源在高分辨率显示器件进行显示时，需要经过放大处理。由于图像放大的性能直接决定了视频显示的质量，因此视频显示系统迫切需要高质量的图像放大方法来提高用户的视觉体验。

目前，常用的图像放大方法一般为插值放大，典型的插值放大方法包括最邻近插值、双线性插值、双三次插值及多项式插值等，其中，最邻近插值算法最简单，但最邻近插值算法也最易产生像素值不连续，从而导致块效应，进而造成图像模糊，放大后图像质量效果一般不够理想。双线性插值算法较为复杂，双线性插值算法不会出现像素值不连续的情况，放大后的图像质量较高，但能会使图像中各个主题的边缘轮廓和细节部分在一定程度上变得模糊，而双三次插值及多项式插值的算法则又比较复杂。

进一步地，现有技术中，通常对图像的平坦区域及边缘区域采用相同的算法进行插值放大，当选用较简单的算法进行运算时，往往使得最终呈现的图像中存在明显的锯齿或失真；当选用较复杂的算法进行运算时，虽然能避免图像的失真，但是整个运算过程所耗费的时间较长，且对硬件的要求更高，无法兼顾图像放大效果与放大成本。

发明内容

本发明的目的在于提供一种图像放大方法，能够实现图像边缘平滑过渡，提升图像放大效果，降低图像放大成本。

本发明的目的还在于提供一种图像放大装置，能够实现图像边缘平滑过渡，提升图像放大效果，降低图像放大成本。

为实现上述目的，本发明提供了一种图像放大方法，包括如下步骤：

步骤S1、获取具有第一分辨率的原图像；

步骤S2、通过预设的第一插值算法对所述原图像进行插值放大，得到具有第二分辨率的第一过渡图像，所述第二分辨率大于第一分辨率；

步骤S3、通过预设的第二插值算法对所述原图像进行插值放大，并对插值放大后的图像进行平滑处理，得到具有第二分辨率的第二过渡图像；

步骤S4、对所述原图像进行边缘检测，得到所述原图像的边缘信息；

步骤S5、建立权值输出模型，并将原图像的边缘信息输入权值输出模型，产生目标图像的融合权值；

步骤S6、根据融合权值和预设的融合公式融合所述第一过渡图像和第二过渡图像，得到具有第二分辨率的目标图像。

所述第一插值算法为最邻近插值、双线性插值、双三次插值或多项式插值算法，所述第二插值算法为最邻近插值算法；